基于EEG的光诱发睡眠响应特性的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 睡眠与睡眠障碍 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 睡眠的外部诱发技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现代睡眠研究技术 | 第12-14页 |
| 1.3 脑电的概述 | 第14-16页 |
| 1.3.1 脑电图 | 第14页 |
| 1.3.2 脑电的特性 | 第14-15页 |
| 1.3.3 脑电的分类 | 第15页 |
| 1.3.4 睡眠中的脑电波 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据采集与预处理 | 第18-26页 |
| 2.1 睡眠脑电波采集 | 第18-19页 |
| 2.2 睡眠分期 | 第19-22页 |
| 2.3 脑电波分解 | 第22-25页 |
| 2.3.1 小波分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 小波包分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 睡眠脑电的能量分析 | 第26-32页 |
| 3.1 脑电能量的概述 | 第26页 |
| 3.2 脑电能量的计算 | 第26-27页 |
| 3.3 结果分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 睡眠过程中脑电能量变化 | 第27-28页 |
| 3.3.2 光诱发睡眠的脑电能量特征 | 第28-30页 |
| 3.3.3 显著性分析 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 睡眠脑电的复杂度分析 | 第32-44页 |
| 4.1 脑电复杂度的概述 | 第32-33页 |
| 4.1.1 复杂度的描述 | 第32页 |
| 4.1.2 复杂度在脑电分析中的应用 | 第32-33页 |
| 4.2 样本熵理论基础 | 第33-35页 |
| 4.2.1 样本熵介绍 | 第33-34页 |
| 4.2.2 样本熵算法 | 第34-35页 |
| 4.3 结果分析 | 第35-42页 |
| 4.3.1 睡眠过程中脑电能量变化 | 第35-37页 |
| 4.3.2 光诱发睡眠的脑电复杂度特征 | 第37-40页 |
| 4.3.3 显著性分析 | 第40-41页 |
| 4.3.4 脑电能量与复杂度相关性分析 | 第41-42页 |
| 4.4 章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 睡眠脑电的复杂网络分析 | 第44-60页 |
| 5.1 复杂网络的概述 | 第44-45页 |
| 5.1.1 复杂网络的描述 | 第44页 |
| 5.1.2 复杂网络在脑电中的应用 | 第44-45页 |
| 5.2 脑电功能网络的构建 | 第45-50页 |
| 5.2.1 构建步骤 | 第45页 |
| 5.2.2 相空间重构 | 第45-48页 |
| 5.2.3 多变量相关性分析 | 第48-49页 |
| 5.2.4 邻接矩阵与网络图 | 第49页 |
| 5.2.5 网络参数 | 第49-50页 |
| 5.3 结果分析 | 第50-58页 |
| 5.3.1 脑电相空间重构结果 | 第50-51页 |
| 5.3.2 光诱发睡眠下的互信息特征 | 第51-53页 |
| 5.3.3 邻接矩阵与网络图特性分析 | 第53-55页 |
| 5.3.4 光诱发睡眠下的脑网络参数分析 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 对后续工作的展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
