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基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·问题提出第8-9页
   ·国内外研究及发展现状第9-12页
     ·国外研究及发展现状第9-11页
     ·国内研究及发展现状第11-12页
   ·论文研究目的及意义第12页
   ·论文研究内容及组织结构第12-14页
第二章 数字图书馆信息检索和语义网第14-30页
   ·数字图书馆第14-15页
   ·数字图书馆信息资源第15-16页
     ·信息资源的概念第15页
     ·数字图书馆信息资源的类型第15页
     ·数字图书馆信息资源的特征第15-16页
   ·数字图书馆信息检索第16-20页
     ·数字图书馆信息检索简介第16-17页
     ·数字图书馆信息检索相关技术与标准第17-19页
     ·数字图书馆信息检索面临的问题第19-20页
   ·语义网概述第20-23页
     ·语义网的提出第20-21页
     ·语义网的体系结构第21-23页
   ·语义网关键技术第23-29页
     ·XML第24-25页
     ·RDF第25-27页
     ·Ontology第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于语义网的数字图书馆信息检索模型研究第30-42页
   ·数字图书馆信息检索模型第30-31页
   ·基于语义网的数字图书馆信息检索模型的设计思想第31-35页
     ·机器理解与人机交互第31页
     ·语义知识与描述逻辑第31-33页
     ·知识管理第33-34页
     ·概念语义检索第34-35页
   ·基于语义网的数字图书馆信息检索系统框架模型第35-40页
     ·数字图书馆信息资源整合处理模块第37-39页
     ·用户接口及查询信息处理模块第39-40页
     ·检索匹配与输出模块第40页
   ·基于语义网的数字图书馆信息检索系统结构第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于语义网的数字图书馆信息检索的几个关键问题研究第42-58页
   ·领域本体的集成与构建第42-48页
     ·本体类型第42-43页
     ·单本体、多本体与混合本体方法第43-45页
     ·领域本体构建方法第45-48页
   ·语义相似度计算第48-56页
     ·基于语义距离的语义相似度算法第49页
     ·基于概念特征的语义相似度算法第49-50页
     ·基于信息量的语义相似度算法第50页
     ·改进的领域本体的语义相似度算法第50-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士期间的研究成果第68-69页

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