车牌字符分割及识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·车牌识别技术的应用背景 | 第7-8页 |
| ·车牌识别系统的工作原理及组成 | 第8页 |
| ·车牌识别技术的发展现状及难点 | 第8-11页 |
| ·车牌定位技术的现状及难点 | 第9-10页 |
| ·字符分割的现状及难点 | 第10页 |
| ·字符识别的现状及难点 | 第10-11页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 车牌字符分割的预处理方法 | 第13-23页 |
| ·车牌的灰度化和中值滤波 | 第13-15页 |
| ·车牌图像的灰度化 | 第13-14页 |
| ·车牌图像的中值滤波 | 第14-15页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第15-18页 |
| ·车牌图像的倾斜校正 | 第18-21页 |
| ·车牌分割预处理实验分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 字符分割方法研究 | 第23-39页 |
| ·车牌字符的水平切分 | 第23-26页 |
| ·车牌字符的垂直切分 | 第26-31页 |
| ·字符垂直分割方法 | 第27-29页 |
| ·特殊情况的处理 | 第29-31页 |
| ·字符的归一化处理及平滑化 | 第31-34页 |
| ·字符的归一化 | 第31-33页 |
| ·字符的平滑化 | 第33-34页 |
| ·字符分割方法的流程控制 | 第34-35页 |
| ·字符分割算法的实验分析 | 第35-38页 |
| ·理想车牌的分割实验 | 第35-37页 |
| ·有噪声车牌的分割实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 VTD,HTD字符识别方法的改进性研究 | 第39-51页 |
| ·车牌字符的BP神经网络识别技术 | 第39-40页 |
| ·基于VTD,HTD的字符识别技术 | 第40-45页 |
| ·VTD,HTD字符识别方法改进性研究 | 第45-48页 |
| ·字符识别的实验分析 | 第48-50页 |
| ·理想车牌的识别实验结果 | 第48-49页 |
| ·有噪声车牌的识别实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统性能及实验结果分析 | 第51-61页 |
| ·实际的车牌识别系统介绍及其性能 | 第51-55页 |
| ·字符识别方法的实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·理想车牌的实验分析 | 第55-56页 |
| ·晚上车牌的实验分析 | 第56-57页 |
| ·白天强光照车牌的实验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
