基于搜索引擎的自动问答系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·问答系统概述 | 第8-9页 |
| ·面向开放领域的自动问答系统概述 | 第9-12页 |
| ·本文工作及论文安排 | 第12-15页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第15-25页 |
| ·问题分类中的数学模型 | 第15-17页 |
| ·HIT_LTP词法分析系统 | 第17-18页 |
| ·搜索引擎的选择 | 第18-19页 |
| ·网页抓取 | 第19-23页 |
| ·域名解析(DNS Resolver) | 第19-20页 |
| ·HTTP协议 | 第20-22页 |
| ·Socket介绍 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第25-35页 |
| ·系统分析 | 第25-28页 |
| ·传统搜索引擎体系结构 | 第25页 |
| ·AutoQA的功能需求 | 第25-26页 |
| ·AutoQA面临的挑战 | 第26-27页 |
| ·系统性能需求 | 第27-28页 |
| ·Auto QA的总体架构 | 第28-29页 |
| ·系统结构设计 | 第28-29页 |
| ·问句处理 | 第29-31页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·问句分类 | 第29页 |
| ·问句关键词提取与权值计算 | 第29-30页 |
| ·问句扩展 | 第30-31页 |
| ·搜索引擎返回结果处理 | 第31-33页 |
| ·语料提取策略 | 第31-32页 |
| ·提取相关句 | 第32-33页 |
| ·答案挖掘与排序 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 系统实现 | 第35-49页 |
| ·系统实现的总体框架 | 第35-36页 |
| ·HIT_LTP链接库 | 第36-37页 |
| ·问句处理模块 | 第37-41页 |
| ·问句关键词提取(QueryKeyword) | 第38页 |
| ·问句类型(QueryType) | 第38-39页 |
| ·问句扩展(QueryExtend) | 第39-41页 |
| ·全局数据模块 | 第41页 |
| ·搜索引擎处理模块 | 第41-44页 |
| ·摘要抓取(CrawlAbstract) | 第41-43页 |
| ·摘要净化(AbstractExtracter) | 第43-44页 |
| ·答案挖掘模块 | 第44-47页 |
| ·答案挖掘(AnswerExtracter) | 第44-46页 |
| ·答案合并(AnswerCombine) | 第46页 |
| ·答案排序(AnswerSort) | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 系统的测试 | 第49-57页 |
| ·评价标准与测试语料 | 第49-50页 |
| ·评价标准 | 第49页 |
| ·测试语料 | 第49-50页 |
| ·测试结果与分析 | 第50-53页 |
| ·自动问答系统性能演示 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
