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基于Brushlet域HMT模型的图像分割算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·图像分割概述第9-10页
   ·统计图像建模第10-11页
   ·本文的主要内容与安排第11-14页
第二章 Brushlet变换简介第14-28页
   ·小波变换理论第14-17页
     ·连续小波变换第14-15页
     ·离散小波变换第15-16页
     ·二维小波变换第16-17页
   ·小波包变换基本理论第17-19页
   ·Brushlet变换理论第19-27页
     ·正交加窗傅立叶基第20-24页
     ·正交Brushlet基第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 Brushlet域HMT建模第28-36页
   ·变换域统计图像建模第28-30页
     ·高斯混合模型描述单个系数边缘分布的非高斯性第28页
     ·Markov树模型捕捉尺度间系数的延续性第28-30页
     ·EM算法第30页
   ·BruHMT建模第30-35页
     ·多尺度Brushlet变换第30-31页
     ·BruHMT尺度内建模第31-32页
     ·BruHMT尺度间建模第32-34页
     ·BruHMT模型参数训练第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于Brushlet域HMT模型的图像分割方法第36-50页
   ·基于BruHMT模型的纹理分割第36-41页
     ·纹理定义第36-37页
     ·纹理分割第37-39页
       ·仿真实验及结果分析第39-41页
   ·基于BruHMT模型的SAR图像分割第41-49页
     ·SAR图像概述第41-44页
     ·Brushlet域HMT模型的不足第44页
     ·分水岭方法及其特点第44-46页
     ·尺度间融合策略第46-48页
     ·试验结果及分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·论文工作总结第50页
   ·进一步工作展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-58页
研究成果第58页

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