| 缩略语表 | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-12页 |
| Abstract | 第12-16页 |
| 前言 | 第17-20页 |
| 1 研究背景 | 第17-19页 |
| 2 内容提要 | 第19-20页 |
| 文献回顾 | 第20-45页 |
| 1 健康及健康相关行为的测量与评价 | 第20-28页 |
| 2 潜变量模型及其在健康评价中的应用 | 第28-37页 |
| 2.1 有序因子分析模型 | 第29-30页 |
| 2.2 潜在类别分析 | 第30-34页 |
| 2.3 分类数据类型的结构方程模型 | 第34-35页 |
| 2.4 潜变量模型在健康评价中的应用 | 第35-37页 |
| 3 健康数据处理统计方法及应用 | 第37-45页 |
| 正文 | 第45-105页 |
| 1 健康促进行为的潜在维度分析 | 第45-66页 |
| 1.1 研究对象与材料 | 第45-50页 |
| 1.2 方法步骤 | 第50-51页 |
| 1.3 结果 | 第51-63页 |
| 1.3.1 等级分类量表的探索性因子分析 | 第51-57页 |
| 1.3.2 等级分类量表的验证性因子分析 | 第57-60页 |
| 1.3.3 效标关联效度分析 | 第60页 |
| 1.3.4 健康促进行为各维度与慢性病相关性 | 第60-61页 |
| 1.3.5 健康促进行为各维度信度分析 | 第61-62页 |
| 1.3.6 健康促进行为潜在维度命名 | 第62-63页 |
| 1.4 讨论 | 第63-66页 |
| 2 健康危险因素的潜变量分析 | 第66-105页 |
| 2.1 群体健康的潜在类别分析 | 第66-83页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第66-68页 |
| 2.1.2 分析方法 | 第68-69页 |
| 2.1.3 结果 | 第69-82页 |
| 2.1.3.1 健康危险因素的人群分布情况 | 第69-73页 |
| 2.1.3.2 健康危险因素的潜在类别分析 | 第73-82页 |
| 2.1.4 讨论 | 第82-83页 |
| 2.2 健康危险因素对健康状况的效应分析 | 第83-89页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第83-84页 |
| 2.2.2 分析方法 | 第84页 |
| 2.2.3 结果 | 第84-88页 |
| 2.2.3.1 健康危险因素年度变异分析 | 第84-85页 |
| 2.2.3.2 健康危险因素效应分析结果 | 第85-88页 |
| 2.2.4 讨论 | 第88-89页 |
| 2.3 慢性病主要危险因素筛选及 SEM 的构建 | 第89-105页 |
| 2.3.1 数据来源 | 第90-91页 |
| 2.3.2 分析方法 | 第91-93页 |
| 2.3.3 结果 | 第93-103页 |
| 2.3.3.1 主要慢性病危险因素 | 第93-96页 |
| 2.3.3.2 ANN 模型分析结果 | 第96-100页 |
| 2.3.3.3 MARS 分析结果 | 第100-101页 |
| 2.3.3.4 构建慢性病预测的 SEM | 第101-103页 |
| 2.3.4 讨论 | 第103-105页 |
| 小结 | 第105-108页 |
| 参考文献 | 第108-119页 |
| 附表 | 第119-128页 |
| 附表 1 健康促进行为调查对象人口学特征 | 第119-120页 |
| 附表 2 个人基本信息相关项目及值域 | 第120-122页 |
| 附表 3 SF-36 量表条目与子维度间相关系数矩阵 | 第122-124页 |
| 附表 4 HPLP-C 量表的多项相关系数矩阵 | 第124-128页 |
| 个人简历和研究成果 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |