| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 火灾探测技术概述 | 第9-12页 |
| 1.1.1 传统的火灾探测技术 | 第10-12页 |
| 1.1.2 可视火灾探测技术 | 第12页 |
| 1.2 可视火灾探测技术的研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 关于可视火灾烟雾探测技术的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 研究目标和内容 | 第16-17页 |
| 第二章 常用运动区域检测算法 | 第17-36页 |
| 2.1 基于帧差法的运动区域检测算法 | 第17-21页 |
| 2.2 基于混合高斯背景建模法(GMM)的运动区域检测算法 | 第21-24页 |
| 2.3 基于光流法的运动区域检测算法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 L-K光流法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 Horn-Schunck光流法 | 第26-30页 |
| 2.4 基于亮度守恒的光流法 | 第30-32页 |
| 2.5 均值滤波 | 第32-33页 |
| 2.6 轮廓提取算法 | 第33-35页 |
| 2.6.1 腐蚀膨胀法 | 第33-34页 |
| 2.6.2 查找表法 | 第34-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于光流残差增量的烟雾运动区域检测算法 | 第36-44页 |
| 3.1 利用光流残差检测动态纹理 | 第36-37页 |
| 3.2 基于光流残差增量的烟雾区域检测算法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 光流残差的计算 | 第37-41页 |
| 3.2.2 光流残差增量算法 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 有效烟雾特征的分析 | 第44-51页 |
| 4.1 颜色特征 | 第44-45页 |
| 4.2 色差减小 | 第45-46页 |
| 4.3 边缘能量减少 | 第46-48页 |
| 4.3.1 二维小波变换 | 第46-47页 |
| 4.3.2 烟雾能量特征 | 第47-48页 |
| 4.4 光流方向扩散特性 | 第48-49页 |
| 4.5 形状复杂度 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总体算法设计及实验结果分析 | 第51-59页 |
| 5.1 算法设计流程 | 第51-53页 |
| 5.1.1 特征融合 | 第51-52页 |
| 5.1.2 烟雾探测算法整体流程图 | 第52-53页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第53-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |