首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

视觉导航智能车路径识别及控制算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 本课题研究的目的和意义第10页
    1.2 智能车技术国内外发展现状第10-12页
    1.3 视觉导航智能车的关键技术第12-13页
    1.4 课题主要研究内容第13-14页
第2章 图像增强算法第14-22页
    2.1 数字图像的获取第14-16页
    2.2 空间域单点增强算法第16-21页
        2.2.1 灰度变换第16-17页
        2.2.2 图像去噪处理第17-20页
        2.2.3 实验仿真第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 路径识别第22-32页
    3.1 图像分割第22-29页
        3.1.1 边缘检测算法第23-26页
        3.1.2 实验仿真第26-27页
        3.1.3 基于 Sobel 算子与 Roberts 算子的改进边缘检测算法第27-29页
    3.2 线性拟合第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第4章 智能车控制器的设计第32-55页
    4.1 智能车方向控制器的设计第32-44页
        4.1.1 舵机简介第32-33页
        4.1.2 模糊控制简介第33-34页
        4.1.3 智能车方向模糊控制器的设计第34-44页
    4.2 智能车速度控制器的设计第44-51页
        4.2.1 速度设定值的获取第44-45页
        4.2.2 智能车驱动系统建模第45-46页
        4.2.3 智能车驱动系统控制器的设计第46-51页
    4.3 智能车软件系统开发与调试第51-54页
        4.3.1 开发与调试工具第51-52页
        4.3.2 离线仿真及结果分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于服务质量管理为核心的杭州市客运出租汽车行业规制体系研究
下一篇:基于MPI的层次聚类算法的研究及实现