| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-24页 |
| 1.2.1 蚁群优化算法的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 并行处理技术的发展 | 第18-21页 |
| 1.2.3 并行蚁群优化算法的研究现状 | 第21-24页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第24-26页 |
| 第二章 蚁群优化算法概述 | 第26-38页 |
| 2.1 蚁群优化算法简介 | 第26-32页 |
| 2.1.1 蚁群优化算法的概念 | 第26-28页 |
| 2.1.2 蚁群优化算法的模型特征 | 第28-31页 |
| 2.1.3 蚁群优化算法优缺点 | 第31-32页 |
| 2.2 邻域搜索算法 | 第32-36页 |
| 2.2.1 邻域搜索算法概述 | 第32-33页 |
| 2.2.2 邻域搜索算法流程 | 第33-36页 |
| 2.3 蚁群优化算法中常用术语 | 第36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 并行机群系统及 MPI 并行程序设计 | 第38-58页 |
| 3.1 机群系统概述 | 第38-40页 |
| 3.2 典型机群系统 | 第40-42页 |
| 3.2.1 工作站机群系统 | 第40-41页 |
| 3.2.2 Beowulf 机群系统 | 第41-42页 |
| 3.3 机群环境下并行编程模式 | 第42-45页 |
| 3.3.1 数据并行 | 第42-43页 |
| 3.3.2 消息传递 | 第43-44页 |
| 3.3.3 共享存储 | 第44-45页 |
| 3.4 MPI 并行程序设计概述 | 第45-56页 |
| 3.4.1 MPI 概述 | 第46页 |
| 3.4.2 MPI 基本数据类型及主要函数 | 第46-50页 |
| 3.4.3 MPI 程序通信模式 | 第50-55页 |
| 3.4.4 MPI 并行程序设计模式 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 并行 LINUX 机群系统设计与实现 | 第58-70页 |
| 4.0 机群系统总体结构设计 | 第58-60页 |
| 4.1 硬件环境 | 第60-61页 |
| 4.2 软件环境 | 第61-69页 |
| 4.2.1 操作系统 | 第61-62页 |
| 4.2.2 NFS（Network File System）和 SSH（Secure Shell） | 第62-66页 |
| 4.2.3 并行计算环境 MPICH | 第66-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于 MPI 的并行蚁群优化算法实现 | 第70-87页 |
| 5.1 并行蚁群优化算法性能指标 | 第70-72页 |
| 5.2 并行蚁群优化算法设计 | 第72-76页 |
| 5.2.1 并行算法设计 | 第72-73页 |
| 5.2.2 并行蚁群优化算法常用并行策略 | 第73-76页 |
| 5.3 并行蚁群优化算法描述及流程图 | 第76-80页 |
| 5.3.1 算法描述 | 第76-80页 |
| 5.3.2 并行蚁群优化算法流程图 | 第80页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第80-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 结论与展望 | 第87-91页 |
| 6.1 主要结论 | 第87-88页 |
| 6.2 研究展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 附录 | 第99-105页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |