| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 引言 | 第9-13页 |
| 研究背景 | 第9-10页 |
| 篇章结构 | 第10-13页 |
| 第一章 SAS在药物研发中应用以及PERL中正则表达式在文本提取中应用概述 | 第13-23页 |
| 1.1 SAS在药物研发中应用概述 | 第13-20页 |
| 1.1.1 SAS提供一个实现全面临床试验数据整合功能的综合环境 | 第13-14页 |
| 1.1.2 SAS在药物不良反应的应用 | 第14页 |
| 1.1.3 临床试验数据统计分析面临的挑战 | 第14-16页 |
| 1.1.4 临床试验数据统计分析中存在的问题 | 第16-20页 |
| 1.2 PERL中正则表达式简介 | 第20页 |
| 1.3 正则表达式应用举例 | 第20-23页 |
| 第二章 归纳总结SAS源程序文件的修改历史 | 第23-39页 |
| 2.1 对象与方法 | 第23-24页 |
| 2.1.1 调查对象 | 第23页 |
| 2.1.2 方法 | 第23-24页 |
| 2.2 结果 | 第24-33页 |
| 2.2.1 总结代码修改历史结果 | 第24-25页 |
| 2.2.2 结果分析 | 第25-28页 |
| 2.2.3 筛选风险代码模式 | 第28-33页 |
| 2.3 小结 | 第33-39页 |
| 2.3.1 代码修改历史的来源对临床试验数据统计分析的意义 | 第35-36页 |
| 2.3.2 本研究存在的一些不足之处 | 第36-39页 |
| 第三章 筛选SAS日志文件中错误信息提示 | 第39-43页 |
| 3.1 对象与方法 | 第39-40页 |
| 3.1.1 调查对象 | 第39页 |
| 3.1.2 方法 | 第39-40页 |
| 3.2 结果 | 第40-41页 |
| 3.2.1 错误信息类型 | 第40页 |
| 3.2.2 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.3 小结 | 第41-43页 |
| 3.3.1 研究结果 | 第41页 |
| 3.3.2 错误信息对临床试验数据统计分析的意义 | 第41-43页 |
| 第四章 通过调查问卷筛选风险代码 | 第43-49页 |
| 4.1 对象与方法 | 第43页 |
| 4.1.1 调查对象 | 第43页 |
| 4.1.2 调查问卷格式和调查方式 | 第43页 |
| 4.2 调查结果 | 第43-47页 |
| 4.2.1 调查结果总结 | 第43-44页 |
| 4.2.2 筛选风险代码模式 | 第44-47页 |
| 4.3 调查结果小结 | 第47-49页 |
| 4.3.1 调查结果分析 | 第47-48页 |
| 4.3.2 编写SAS程序时应该注意的问题 | 第48页 |
| 4.3.3 本研究中存在的一些不足 | 第48-49页 |
| 第五章 风险代码模式筛选 | 第49-61页 |
| 5.1 总结筛选出的常见风险代码模式 | 第49-52页 |
| 5.2 编写PERL程序在源程序中查找风险代码 | 第52-61页 |
| 5.2.1 PERL程序编写 | 第52页 |
| 5.2.2 查询结果 | 第52-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第61页 |
| 6.2 本文所得主要结论 | 第61-62页 |
| 6.3 下一步的工作 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-93页 |
| 附录1 代码修改历史汇总结果 | 第63-67页 |
| 附录2 筛选出的日志文件中所有的错误信息 | 第67-81页 |
| 附录3 日志文件中错误信息类型分类 | 第81-85页 |
| 附录4 调查问卷样本 | 第85-87页 |
| 附录5 调查问卷中常见问题总结 | 第87-91页 |
| 附录6 特殊环境下易出错代码总结 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
