人物动态图像的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 论文选题背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 人体检测和特征点定位算法 | 第11-24页 |
| 2.1 AdaBoost算法 | 第11-16页 |
| 2.1.1 积分图像 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Haar特征 | 第13-14页 |
| 2.1.3 AdaBoost学习算法 | 第14-15页 |
| 2.1.4 级联分类器 | 第15-16页 |
| 2.2 AAM算法 | 第16-24页 |
| 2.2.1 形状模型的建立 | 第17-20页 |
| 2.2.2 纹理模型的建立 | 第20-22页 |
| 2.2.3 混合建模 | 第22页 |
| 2.2.4 AAM匹配计算 | 第22-24页 |
| 第三章 三维人体重构建模方法 | 第24-35页 |
| 3.1 三维建模技术 | 第24-26页 |
| 3.1.1 手工建模 | 第24页 |
| 3.1.2 基于仪器的建模 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于形变模型的建模 | 第25页 |
| 3.1.4 基于图像的建模 | 第25-26页 |
| 3.2 基于图像的建模技术 | 第26-27页 |
| 3.2.1 基于平面的建模 | 第26页 |
| 3.2.2 基于深度图像序列的重建 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于立体视觉的建模 | 第27页 |
| 3.2.4 基于侧影轮廓线的建模 | 第27页 |
| 3.3 NURBS曲面建模 | 第27-32页 |
| 3.3.1 贝赛尔曲线 | 第29-30页 |
| 3.3.2 B样条曲线 | 第30页 |
| 3.3.3 NURBS曲线 | 第30-31页 |
| 3.3.4 贝赛尔曲面 | 第31页 |
| 3.3.5 B样条曲面 | 第31页 |
| 3.3.6 NURBS曲面 | 第31-32页 |
| 3.4 纹理映射 | 第32-35页 |
| 3.4.1 纹理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 纹理映射 | 第34-35页 |
| 第四章 动画技术 | 第35-40页 |
| 4.1 插值动画 | 第35页 |
| 4.2 参数化模型动画 | 第35-37页 |
| 4.3 图像变形动画 | 第37页 |
| 4.4 肌肉模型动画 | 第37-39页 |
| 4.5 伪肌肉模型动画 | 第39-40页 |
| 第五章 系统设计和展示 | 第40-56页 |
| 5.1 总体框架层次 | 第40-44页 |
| 5.1.1 系统开发环境 | 第40页 |
| 5.1.2 总体框架 | 第40-44页 |
| 5.2 模块详细介绍 | 第44-54页 |
| 5.2.1 图像预处理 | 第44-45页 |
| 5.2.2 使用AdaBoost检测待运动目标 | 第45-47页 |
| 5.2.3 使用从M算法标定特征点 | 第47-49页 |
| 5.2.4 建立三维模型 | 第49-51页 |
| 5.2.5 向三维模型贴材质 | 第51-53页 |
| 5.2.6 合成三维模型和原人物图像 | 第53页 |
| 5.2.7 驱动生成动画效果 | 第53-54页 |
| 5.3 系统功能展示 | 第54-56页 |
| 第六章 总结以及展望 | 第56-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
