像素级图像融合算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像融合技术的研究与发展现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 图像融合技术的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 图像融合层次分类 | 第14页 |
| 1.2.3 像素级图像融合方法 | 第14-19页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 图像预处理与融合性能评价 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 常用的融合图像 | 第23-25页 |
| 2.3 融合的图像源 | 第25-26页 |
| 2.3.1 多聚焦图像 | 第25页 |
| 2.3.2 多源图像 | 第25-26页 |
| 2.4 图像预处理 | 第26-34页 |
| 2.4.1 图像去噪 | 第27-31页 |
| 2.4.1.1 基于偏微分方程的去噪方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1.2 图像去噪效果 | 第30-31页 |
| 2.4.2 图像配准 | 第31-34页 |
| 2.4.2.1 图像的几何变换 | 第32页 |
| 2.4.2.2 图像配准方法 | 第32-34页 |
| 2.5 图像融合性能评价 | 第34-37页 |
| 2.5.1 主观评价方法 | 第34页 |
| 2.5.2 客观评价方法 | 第34-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于NSCT与空间频率的图像融合 | 第38-54页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 Contourlet变换 | 第38-40页 |
| 3.3 非下采样Contourlet变换 | 第40-44页 |
| 3.3.1 非下采样金字塔分解 | 第40-41页 |
| 3.3.2 非下采样方向滤波器组分解 | 第41-44页 |
| 3.4 空间频率法 | 第44-45页 |
| 3.5 基于NSCT和空间频率的融合算法 | 第45-52页 |
| 3.5.1 融合算法实现过程 | 第45-48页 |
| 3.5.2 图像融合实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于DPG算法的多聚焦图像融合 | 第54-71页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 基于DPG算法的多聚焦图像融合算法 | 第55-64页 |
| 4.2.1 DPG差分模型 | 第55-56页 |
| 4.2.2 小窗.累加融合 | 第56-57页 |
| 4.2.3 融合算法流程 | 第57-58页 |
| 4.2.4 融合实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 4.3 DPG与二阶拉普拉斯算子结合的融合算法 | 第64-70页 |
| 4.3.1 二阶拉普拉斯算子决策融合 | 第64-65页 |
| 4.3.2 融合算法流程 | 第65-66页 |
| 4.3.3 融合实验结果与分析 | 第66-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 红外与可见光图像融合与运动目标检测 | 第71-96页 |
| 5.1 引言 | 第71-72页 |
| 5.2 自适应权值的红外与可见光图像融合算法 | 第72-84页 |
| 5.2.1 融合算法原理及实现过程 | 第72-77页 |
| 5.2.1.1 直方图阈值分割 | 第72-75页 |
| 5.2.1.2 加权决策融合规则 | 第75-77页 |
| 5.2.1.3 融合算法流程 | 第77页 |
| 5.2.2 图像融合实验结果与分析 | 第77-84页 |
| 5.3 运动目标检测 | 第84-95页 |
| 5.3.1 运动目标检测的常用方法 | 第84-85页 |
| 5.3.2 直方图分割背景建模算法 | 第85-90页 |
| 5.3.2.1 背景建模过程 | 第85-88页 |
| 5.3.2.2 运动目标检测与融合 | 第88-89页 |
| 5.3.2.3 算法处理过程 | 第89-90页 |
| 5.3.3 融合实验结果与分析 | 第90-93页 |
| 5.3.4 标记运动目标 | 第93-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 基于IHS模型空间的多光谱与全色图像融合 | 第96-109页 |
| 6.1 引言 | 第96-97页 |
| 6.2 IHS变换 | 第97-99页 |
| 6.3 自动颜色均衡法 | 第99-100页 |
| 6.4 基于IHS模型空间的融合算法 | 第100-107页 |
| 6.4.1 融合算法实现过程 | 第100-103页 |
| 6.4.2 图像融合实验结果与分析 | 第103-107页 |
| 6.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第109-111页 |
| 7.2 论文工作展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士期间取得的研究成果 | 第124-125页 |
