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中国三个代表城市呼吸系统疾病对主要气象要素的响应及预测研究

中文摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
    1.3 研究内容第20-22页
第二章 研究方案第22-32页
    2.1 研究区域第22页
    2.2 资料来源第22-24页
    2.3 研究方法第24-31页
    2.4 质量控制第31页
    2.5 统计软件第31-32页
第三章 近60年三个代表城市的基本气候特征第32-50页
    3.1 近60年北京、兰州、南京平均气温的基本特征第32-36页
    3.2 近60年北京、兰州、南京相对湿度的基本特征第36-41页
    3.3 近60年北京、兰州、南京平均风速的基本特征第41-45页
    3.4 近60年北京、兰州、南京降水量的基本特征第45-46页
    3.5 三个代表城市基本气候特征对比第46-47页
    3.6 讨论与小结第47-50页
第四章 呼吸系统疾病分布特征及其与主要气象要素的相关性第50-63页
    4.1 呼吸系统疾病的一般分布特征第50-55页
    4.2 呼吸系统疾病的年内分布特征第55-57页
    4.3 呼吸系统疾病的季节分布特征第57-60页
    4.4 呼吸系统疾病与主要气象要素的相关性分析第60-61页
    4.5 讨论与小结第61-63页
第五章 气温对呼吸系统疾病的影响第63-93页
    5.1 北京市气温对呼吸系统疾病日急诊人数的影响第63-75页
    5.2 兰州市气温对呼吸系统疾病日住院人数的影响第75-86页
    5.3 南京市气温对呼吸系统疾病日死亡人数的影响第86-90页
    5.4 讨论与小结第90-93页
第六章 相对湿度对呼吸系统疾病的影响第93-109页
    6.1 北京市相对湿度对呼吸系统疾病日急诊人数的影响第93-99页
    6.2 兰州市相对湿度对呼吸系统疾病日住院人数的影响第99-105页
    6.3 南京市相对湿度对呼吸系统疾病日死亡人数的影响第105-106页
    6.4 讨论与小结第106-109页
第七章 气温与相对湿度的协同作用对呼吸系统的影响第109-117页
    7.1 北京市气温与相对湿度的协同作用对呼吸系统日急诊人数的影响第109-111页
    7.2 兰州市气温与相对湿度的协同作用对呼吸系统日住院人数的影响第111-114页
    7.3 南京市气温与相对湿度的协同作用对呼吸系统日死亡人数的影响第114-115页
    7.4 讨论与小结第115-117页
第八章 基于广义相加模型的预测预报研究第117-127页
    8.1 呼吸系统疾病预测模型建立第117-121页
    8.2 呼吸系统疾病的预测预报研究第121-124页
    8.3 讨论与小结第124-127页
第九章 总结与展望第127-134页
    9.1 总结第127-131页
    9.2 创新点第131-132页
    9.3 存在的不足及展望第132-134页
参考文献第134-140页
在学期间参加的科研项目和研究成果第140-142页
    一、参加科研项目第140页
    二、发表学术论文第140-142页
致谢第142-143页

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