中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 论文研究内容和创新点 | 第13-17页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文技术路线和研究方法 | 第14-16页 |
1.3.3 论文创新点 | 第16-17页 |
第二章 中国工业碳排放研究现状和理论基础 | 第17-43页 |
2.1 工业碳排放相关研究文献评述 | 第17-34页 |
2.1.1 环境库兹涅茨曲线研究评述 | 第17-23页 |
2.1.2 STIRPAT 模型研究评述 | 第23-28页 |
2.1.3 指数分解法研究评述 | 第28-34页 |
2.2 工业碳排放相关研究理论基础 | 第34-40页 |
2.2.1 环境库兹涅茨曲线理论 | 第34-35页 |
2.2.2 脱钩理论 | 第35-39页 |
2.2.3 经济收敛理论 | 第39-40页 |
2.3 我国工业碳排放相关政策综述 | 第40-43页 |
第三章 基于 STIRPAT 模型的中国工业碳排放影响因素分析 | 第43-60页 |
3.1 模型与研究方法介绍 | 第43-47页 |
3.1.1 STIRPAT 模型 | 第43-44页 |
3.1.2 灰色预测模型 | 第44-46页 |
3.1.3 偏最小二乘法 | 第46-47页 |
3.2 数据来源及处理 | 第47-48页 |
3.3 实证结果分析 | 第48-58页 |
3.3.1 Pearson 相关系数分析 | 第48-49页 |
3.3.2 工业碳排放 STIRPAT 模型分析 | 第49-52页 |
3.3.3 工业碳排放脱钩分析 | 第52-54页 |
3.3.4 工业碳排放影响因素灰色预测 | 第54-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-60页 |
第四章 基于 VAR 的中国工业碳排放影响因素冲击效应分析 | 第60-78页 |
4.1 VAR 模型构建 | 第60-64页 |
4.1.1 多变量脉冲响应函数 | 第61-63页 |
4.1.2 方差分解模型 | 第63-64页 |
4.2 数据描述分析及处理 | 第64-68页 |
4.2.1 单位根平稳性检验 | 第66页 |
4.2.2 AR 根图检验 | 第66-68页 |
4.3 VAR 模型结果分析 | 第68-77页 |
4.3.1 脉冲响应函数结果分析 | 第70-74页 |
4.3.2 方差分解结果分析 | 第74-77页 |
4.4 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 中国省域工业碳排放的库兹涅茨曲线存在性研究 | 第78-98页 |
5.1 中国省域工业碳排放的库兹涅茨曲线模型构建 | 第78-79页 |
5.2 中国省域碳排放数据分析 | 第79-86页 |
5.2.1 中国省域工业碳排放差异性分析 | 第79-80页 |
5.2.2 中国省域工业碳强度差异分析 | 第80-82页 |
5.2.3 中国省域工业碳排放空间集聚性分析 | 第82-85页 |
5.2.4 中国省域工业碳强度空间集聚性分析 | 第85-86页 |
5.3 工业碳排放面板计量模型 | 第86-93页 |
5.3.1 面板数据介绍 | 第86页 |
5.3.2 面板回归模型估计方法 | 第86-88页 |
5.3.3 面板数据的单位根检验 | 第88-89页 |
5.3.4 面板数据的协整检验 | 第89-93页 |
5.4 中国工业碳排放库兹涅茨曲线形状和拐点计算 | 第93-97页 |
5.4.1 面板模型识别检验 | 第93页 |
5.4.2 面板模型估计和结果分析 | 第93-97页 |
5.5 本章小结 | 第97-98页 |
第六章 中国省域工业碳排放影响因素动态关系研究 | 第98-110页 |
6.1 中国省域工业碳排放面板 PVAR 模型构建 | 第98页 |
6.2 中国省域工业碳排放面板数据来源和处理 | 第98-99页 |
6.3 省域工业碳排放面板 VAR 结果分析 | 第99-103页 |
6.3.1 面板矩估计(GMM) | 第99-100页 |
6.3.2 面板方差分解 | 第100-101页 |
6.3.3 面板脉冲响应 | 第101-103页 |
6.4 本章小结 | 第103-104页 |
6.5 政策建议 | 第104-110页 |
第七章 结论与展望 | 第110-114页 |
7.1 主要结论 | 第110-111页 |
7.2 研究展望 | 第111-114页 |
参考文献 | 第114-127页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第127-128页 |
致谢 | 第128页 |