| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 图录 | 第14-18页 |
| 表录 | 第18-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-32页 |
| 本章提要 | 第19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第21-27页 |
| 1.2.1 空间语义学与地理信息语义服务理论进展 | 第21-22页 |
| 1.2.2 基于语义标注的地理信息服务应用模式 | 第22-24页 |
| 1.2.3 主要研究难点与现状分析 | 第24-26页 |
| 1.2.4 存在问题分析 | 第26-27页 |
| 1.3 论文研究目标、内容及研究方案 | 第27-31页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第27页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第27-29页 |
| 1.3.3 总体研究方案 | 第29-31页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第31-32页 |
| 第二章 地理信息服务语义标注相关理论 | 第32-47页 |
| 本章提要 | 第32页 |
| 2.1 空间语义 | 第32-36页 |
| 2.1.1 语义交互 | 第34页 |
| 2.1.2 语义冲突 | 第34-35页 |
| 2.1.3 本体与语义冲突解决 | 第35-36页 |
| 2.2 地理信息服务与语义标注 | 第36-40页 |
| 2.2.1 地理信息服务与面向服务架构 | 第36-37页 |
| 2.2.2 语义网与本体 | 第37-38页 |
| 2.2.3 地理空间语义网与语义标注 | 第38-40页 |
| 2.3 空间语义相似性基本问题研究 | 第40-43页 |
| 2.3.1 空间语义相似性相关理论 | 第40-41页 |
| 2.3.2 空间语义相似性度量方法 | 第41-43页 |
| 2.3.3 基于空间语义相似性度量的服务匹配机制 | 第43页 |
| 2.4 地理信息语义服务模式 | 第43-46页 |
| 2.4.1 语义网服务与语义标注 | 第43-44页 |
| 2.4.2 地理信息服务语义 | 第44-45页 |
| 2.4.3 本体与地理信息语义服务模式 | 第45-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 面向语义标注的本体建模与OWS服务语义标注策略 | 第47-76页 |
| 本章提要 | 第47页 |
| 3.1 面向语义标注的本体工程 | 第47-51页 |
| 3.1.1 本体工程概念 | 第47-48页 |
| 3.1.2 地理领域本体层次化设计 | 第48-50页 |
| 3.1.3 一种自下而上的应用本体构建方法 | 第50-51页 |
| 3.2 基于地理概念匹配的半自动语义标注算法 | 第51-66页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第52-53页 |
| 3.2.2 基于地理概念匹配的语义标注基线算法 | 第53-57页 |
| 3.2.3 顾及地理本体概念图结构的语义标注算法优化 | 第57-62页 |
| 3.2.4 半自动语义标注算法评价 | 第62-66页 |
| 3.3 OWS服务概念模型与语义标注工作流 | 第66-71页 |
| 3.3.1 地理信息服务语义标注模型 | 第66-68页 |
| 3.3.2 OWS服务概念模型 | 第68-69页 |
| 3.3.3 OWS服务语义标注工作流 | 第69-71页 |
| 3.4 面向SOA框架的OWS服务与WSDL服务描述融合策略 | 第71-75页 |
| 3.4.1 OWS服务描述的WSDL映射方法 | 第71-74页 |
| 3.4.2 OWS服务描述的WSDL映射工作流 | 第74-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 基于DL概念描述的空间语义相似性度量方法研究 | 第76-111页 |
| 本章提要 | 第76页 |
| 4.1 空间语义相似性度量方法 | 第76-79页 |
| 4.1.1 基于特征的相似性度量模型 | 第76-78页 |
| 4.1.2 基于映射的相似性度量模型 | 第78页 |
| 4.1.3 基于网络的模型 | 第78-79页 |
| 4.2 空间语义相似性度量框架 | 第79-82页 |
| 4.2.1 上下文、搜索概念及目标概念确定 | 第80页 |
| 4.2.2 标准正规化形式转换 | 第80页 |
| 4.2.3 映射矩阵定义 | 第80-81页 |
| 4.2.4 局部相似性度量方程 | 第81-82页 |
| 4.2.5 全局相似性度量方程 | 第82页 |
| 4.3 基于描述逻辑的空间语义相似性度量方法 | 第82-103页 |
| 4.3.1 描述逻辑（DL, Description Logic） | 第82-84页 |
| 4.3.2 基于DL的空间语义相似性度量模型与算法 | 第84-101页 |
| 4.3.3 相关相似性度量算法对比分析 | 第101-103页 |
| 4.4 空间语义相似性度量方法应用与评价 | 第103-110页 |
| 4.4.1 空间语义相似性度量方程适用性评估 | 第104-107页 |
| 4.4.2 空间语义相似性度量方法效果评估 | 第107-110页 |
| 4.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 第五章 混合模式的服务发现算法与语义目录集成策略研究 | 第111-137页 |
| 本章提要 | 第111页 |
| 5.1 OGC 标准CS规范的服务发现策略分析 | 第111-116页 |
| 5.1.1 OGC目录服务规范与抽象模型 | 第111-113页 |
| 5.1.2 OGC CSW目录实现 | 第113-115页 |
| 5.1.3 CSW开源实现分析 | 第115-116页 |
| 5.2 基于相似性度量模型与包含性推理的语义匹配与服务发现算法 | 第116-126页 |
| 5.2.1 基于FrozenFacts算法的服务查询包含推理 | 第117-122页 |
| 5.2.2 融合相似性度量模型与包含性推理的服务语义匹配与发现 | 第122-126页 |
| 5.3 标准OGC目录与服务语义发现引擎集成模式 | 第126-131页 |
| 5.3.1 语义查询集成 | 第126-128页 |
| 5.3.2 语义目录服务功能与处理流程 | 第128-131页 |
| 5.4 语义目录实施策略 | 第131-136页 |
| 5.4.1 服务语义目录集成框架设计 | 第131-132页 |
| 5.4.2 服务语义目录实现 | 第132-136页 |
| 5.5 本章小结 | 第136-137页 |
| 第六章 实验系统及系统功能示例 | 第137-165页 |
| 本章提要 | 第137页 |
| 6.1 语义支持的智能交通动态信息共享服务应用原型设计 | 第137-139页 |
| 6.1.1 智能交通信息动态监测服务应用需求分析 | 第137-138页 |
| 6.1.2 实验系统总体设计与技术实现 | 第138-139页 |
| 6.2 实验系统部署环境 | 第139-141页 |
| 6.2.1 基于开源策略的技术实现与可行性分析 | 第139-140页 |
| 6.2.2 实验系统运行、开发与部署环境 | 第140-141页 |
| 6.3 实验原型系统主要功能实现 | 第141-164页 |
| 6.3.1 基于语义标注的地理信息智能服务门户 | 第141-158页 |
| 6.3.2 语义支持的智能交通动态信息共享服务应用原型 | 第158-164页 |
| 6.4 本章小结 | 第164-165页 |
| 第七章 总结与展望 | 第165-169页 |
| 7.1 论文主要工作 | 第165-166页 |
| 7.2 论文主要创新点 | 第166-168页 |
| 7.3 进一步的研究方向 | 第168-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 参考文献 | 第170-183页 |
| 附录 缩略语 | 第183-185页 |
| 作者简历 | 第185-186页 |
