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认知无线电网络中的频谱感知与共享技术研究

作者简介第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第9-12页
主要缩略语对照表第12-13页
主要数学符号汇总第13-14页
第一章 绪论第14-28页
    1.1 认知无线电的产生背景第14-16页
    1.2 认知无线电的定义第16-18页
    1.3 认知无线电的关键技术第18-24页
        1.3.1 频谱感知第18-22页
        1.3.2 频谱管理第22-23页
        1.3.3 频谱共享第23-24页
        1.3.4 功率控制第24页
    1.4 认知无线电的研究现状与应用第24-26页
        1.4.1 国内外研究现状第24-25页
        1.4.2 应用场景第25-26页
    1.5 论文的主要工作和安排第26-28页
第二章 采用小波变换的双支路频谱感知算法第28-44页
    2.1 研究背景第28-29页
    2.2 小波的基本理论第29-32页
        2.2.1 小波变换第29-30页
        2.2.2 Lipschitz 指数第30页
        2.2.3 小波变换模极大值第30-31页
        2.2.4 二进小波变换模极大重构信号第31-32页
    2.3 基于小波变换的频谱感知算法第32-36页
        2.3.1 系统模型第32-33页
        2.3.2 算法描述第33-36页
    2.4 仿真分析第36-42页
        2.4.1 仿真结果第36-40页
        2.4.2 性能比较第40-42页
    2.5 结论第42-44页
第三章 认知无线电 MAC 层同步交会算法研究第44-56页
    3.1 研究背景第44-46页
        3.1.1 认知网络的 MAC 层问题第44-45页
        3.1.2 同步交会算法的研究现状第45-46页
    3.2 请求集理论第46-47页
    3.3 基于请求集理论的同步交会算法第47-52页
        3.3.1 系统模型第47-48页
        3.3.2 同步交会算法第48-50页
        3.3.3 算法的正确性第50-52页
    3.4 仿真分析第52-54页
    3.5 结论第54-56页
第四章 基于请求集的异步交会算法第56-70页
    4.1 异步交会算法研究现状第56-57页
    4.2 系统模型第57页
    4.3 对称模型下基于请求集的异步交会算法第57-63页
        4.3.1 算法描述第58-60页
        4.3.2 算法的正确性第60-62页
        4.3.3 算法的期望交会时间第62-63页
    4.4 不对称模型下基于请求集的异步交会算法第63-66页
    4.5 仿真分析第66-68页
        4.5.1 对称模型下时的异步交会算法第66-67页
        4.5.2 不对称模型下的异步交会算法第67-68页
    4.6 结论第68-70页
第五章 基于分簇思想的认知无线电 MAC 层协议研究第70-92页
    5.1 研究背景第70-71页
    5.2 系统模型第71-72页
    5.3 基于分簇的 MAC 协议第72-76页
    5.4 簇的形成和维护第76-84页
        5.4.1 邻居节点发现第76-77页
        5.4.2 簇的形成第77-82页
        5.4.3 节点加入已存在的簇第82-83页
        5.4.4 簇首节点第83页
        5.4.5 网关节点第83-84页
        5.4.6 CCC 的迁移第84页
    5.5 经验数据库第84-86页
        5.5.1 数据库的参数第84-85页
        5.5.2 基于经验的跳频序列第85-86页
    5.6 仿真分析第86-90页
        5.6.1 MAC 协议性能分析第86-88页
        5.6.2 分簇算法性能分析第88-90页
    5.7 结论第90-92页
第六章 总结与展望第92-94页
致谢第94-96页
参考文献第96-108页
研究成果第108-109页

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