作者简介 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第9-12页 |
主要缩略语对照表 | 第12-13页 |
主要数学符号汇总 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 认知无线电的产生背景 | 第14-16页 |
1.2 认知无线电的定义 | 第16-18页 |
1.3 认知无线电的关键技术 | 第18-24页 |
1.3.1 频谱感知 | 第18-22页 |
1.3.2 频谱管理 | 第22-23页 |
1.3.3 频谱共享 | 第23-24页 |
1.3.4 功率控制 | 第24页 |
1.4 认知无线电的研究现状与应用 | 第24-26页 |
1.4.1 国内外研究现状 | 第24-25页 |
1.4.2 应用场景 | 第25-26页 |
1.5 论文的主要工作和安排 | 第26-28页 |
第二章 采用小波变换的双支路频谱感知算法 | 第28-44页 |
2.1 研究背景 | 第28-29页 |
2.2 小波的基本理论 | 第29-32页 |
2.2.1 小波变换 | 第29-30页 |
2.2.2 Lipschitz 指数 | 第30页 |
2.2.3 小波变换模极大值 | 第30-31页 |
2.2.4 二进小波变换模极大重构信号 | 第31-32页 |
2.3 基于小波变换的频谱感知算法 | 第32-36页 |
2.3.1 系统模型 | 第32-33页 |
2.3.2 算法描述 | 第33-36页 |
2.4 仿真分析 | 第36-42页 |
2.4.1 仿真结果 | 第36-40页 |
2.4.2 性能比较 | 第40-42页 |
2.5 结论 | 第42-44页 |
第三章 认知无线电 MAC 层同步交会算法研究 | 第44-56页 |
3.1 研究背景 | 第44-46页 |
3.1.1 认知网络的 MAC 层问题 | 第44-45页 |
3.1.2 同步交会算法的研究现状 | 第45-46页 |
3.2 请求集理论 | 第46-47页 |
3.3 基于请求集理论的同步交会算法 | 第47-52页 |
3.3.1 系统模型 | 第47-48页 |
3.3.2 同步交会算法 | 第48-50页 |
3.3.3 算法的正确性 | 第50-52页 |
3.4 仿真分析 | 第52-54页 |
3.5 结论 | 第54-56页 |
第四章 基于请求集的异步交会算法 | 第56-70页 |
4.1 异步交会算法研究现状 | 第56-57页 |
4.2 系统模型 | 第57页 |
4.3 对称模型下基于请求集的异步交会算法 | 第57-63页 |
4.3.1 算法描述 | 第58-60页 |
4.3.2 算法的正确性 | 第60-62页 |
4.3.3 算法的期望交会时间 | 第62-63页 |
4.4 不对称模型下基于请求集的异步交会算法 | 第63-66页 |
4.5 仿真分析 | 第66-68页 |
4.5.1 对称模型下时的异步交会算法 | 第66-67页 |
4.5.2 不对称模型下的异步交会算法 | 第67-68页 |
4.6 结论 | 第68-70页 |
第五章 基于分簇思想的认知无线电 MAC 层协议研究 | 第70-92页 |
5.1 研究背景 | 第70-71页 |
5.2 系统模型 | 第71-72页 |
5.3 基于分簇的 MAC 协议 | 第72-76页 |
5.4 簇的形成和维护 | 第76-84页 |
5.4.1 邻居节点发现 | 第76-77页 |
5.4.2 簇的形成 | 第77-82页 |
5.4.3 节点加入已存在的簇 | 第82-83页 |
5.4.4 簇首节点 | 第83页 |
5.4.5 网关节点 | 第83-84页 |
5.4.6 CCC 的迁移 | 第84页 |
5.5 经验数据库 | 第84-86页 |
5.5.1 数据库的参数 | 第84-85页 |
5.5.2 基于经验的跳频序列 | 第85-86页 |
5.6 仿真分析 | 第86-90页 |
5.6.1 MAC 协议性能分析 | 第86-88页 |
5.6.2 分簇算法性能分析 | 第88-90页 |
5.7 结论 | 第90-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
致谢 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-108页 |
研究成果 | 第108-109页 |