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考虑客户行为的4PL路径优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景与意义第10-11页
    1.2 物流概述第11-15页
    1.3 蚁群算法简介第15页
    1.4 研究内容第15-16页
第二章 相关基本理论概述第16-30页
    2.1 第四方物流优化问题概述第16-19页
        2.1.1 基本路径问题第16页
        2.1.2 VRP问题第16-18页
        2.1.3 代理商选择问题第18-19页
    2.2 第四方物流路径问题研究概述第19-20页
    2.3 前景理论概述第20-24页
        2.3.1 前景理论兴起第20-21页
        2.3.2 前景理论基本思想第21-24页
    2.4 蚁群算法第24-30页
        2.4.1 蚁群算法的产生第24-26页
        2.4.2 基本蚁群算法第26-28页
        2.4.3 蚁群算法的应用与改进第28-30页
第三章 考虑客户行为的第四方物流路径优化问题第30-42页
    3.1 问题描述第30页
    3.2 模型描述第30-34页
    3.3 初始数据的预处理第34-35页
    3.4 改进的蚁群算法第35-36页
        3.4.1 选择策略第35-36页
        3.4.2 信息素更新规则第36页
    3.5 算法设计第36-40页
        3.5.1 算法基本思想第36-38页
        3.5.2 算法仿真过程第38-40页
    3.6 小结第40-42页
第四章 考虑客户行为的第四方物流路径优化问题仿真实验第42-66页
    4.1 七节点第四方物流路径问题仿真实验第42-51页
        4.1.1 实例描述第42-44页
        4.1.2 改进蚁群算法参数分析第44-47页
        4.1.3 结果分析第47-51页
    4.2 十五节点第四方物流路径问题仿真实验第51-60页
        4.2.1 实例描述第51-57页
        4.2.2 结果分析第57-60页
    4.3 改进蚁群算法对比分析第60-64页
        4.3.1 不同规模问题对比分析第60-63页
        4.3.2 与传统蚁群算法对比分析第63-64页
    4.4 小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 工作总结第66页
    5.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
参加项目第74-76页
附录第76-84页

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