基于多级库存管理的电能计量器具库存优化研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 实践背景 | 第10-11页 |
1.1.2 论背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第13-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14-16页 |
1.5 论文创新之处 | 第16-17页 |
第二章 文献综述 | 第17-24页 |
2.1 供应链管理研究概述 | 第17页 |
2.2 供应链多级库存分析 | 第17-19页 |
2.2.1 多级库存成本分析 | 第17-18页 |
2.2.2 多级库存控制建模应考虑的三个问题 | 第18-19页 |
2.3 产品分类管理 | 第19-24页 |
2.3.1 实行分类管理的必要性 | 第19-20页 |
2.3.2 分类方法应用 | 第20-21页 |
2.3.4 分类结果 | 第21-24页 |
第三章 基于多级库存的电能计量器具库存优化模型 | 第24-35页 |
3.1 配送中心-零售商两级供应链分销系统 | 第24-26页 |
3.2 模型建立思想 | 第26-28页 |
3.2.1 模型目标分析 | 第26-27页 |
3.2.2 库存策略选择分析 | 第27-28页 |
3.3 构造库存优化模型 | 第28-35页 |
3.3.1 模型假设 | 第28-29页 |
3.3.2 模型符号说明 | 第29-30页 |
3.3.3 二级系统总库存成本 | 第30-33页 |
3.3.4 二级库存系统库存时间函数 | 第33-34页 |
3.3.5 建立双目标函数模型 | 第34-35页 |
第四章 二级库存模型算法研究 | 第35-41页 |
4.1 模型求解方法选择分析 | 第35-36页 |
4.2 遗传算法 | 第36-37页 |
4.2.1 遗传算法概要 | 第36页 |
4.2.2 遗传算法基本流程 | 第36-37页 |
4.3 多级库存优化模型遗传算法设计 | 第37-41页 |
4.3.1 染色体编码 | 第37-38页 |
4.3.2 设定初始群体 | 第38页 |
4.3.3 交叉和变异方法的确定 | 第38-39页 |
4.3.4 染色体的评估 | 第39-41页 |
第五章 实证研究 | 第41-48页 |
5.1 样本代表选择 | 第41页 |
5.2 A类器具的库存管控策略研究 | 第41-44页 |
5.3 C类器具的库存管控策略研究 | 第44-47页 |
5.4 结果分析 | 第47-48页 |
第六章 研究结论 | 第48-50页 |
6.1 研究结论 | 第48页 |
6.2 研究不足 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
附录A | 第53-56页 |
附录B | 第56-59页 |