| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 配电系统可靠性概述 | 第9-10页 |
| 1.2 分布式发电发展概况 | 第10-12页 |
| 1.3 分布式电源对配电系统可靠性评估的影响 | 第12-14页 |
| 1.4 国内外研究动态 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 有源配电网可靠性评估 | 第17-29页 |
| 2.1 可靠性指标定义 | 第17-19页 |
| 2.1.1 负荷点可靠性指标 | 第17-18页 |
| 2.1.2 系统可靠性指标 | 第18-19页 |
| 2.2 有源配电网分区编码方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 馈线区基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 有源配电网结构的定义和编码 | 第20-21页 |
| 2.3 有源配电网故障模式影响分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 故障影响分类 | 第21-24页 |
| 2.3.2 故障影响分类的查找 | 第24页 |
| 2.4 蒙特卡洛法可靠性评估流程 | 第24-28页 |
| 2.4.1 元件状态的抽样 | 第25-26页 |
| 2.4.2 评估流程 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 点估计法和 Gram-Charlier 展开级数 | 第29-37页 |
| 3.1 随机变量及其描述 | 第29-30页 |
| 3.1.1 随机变量的累积分布函数和概率密度函数 | 第29页 |
| 3.1.2 随机变量和的概率分布 | 第29-30页 |
| 3.2 随机变量的数字特征 | 第30-32页 |
| 3.2.1 数学期望和方差 | 第30-31页 |
| 3.2.2 原点矩和中心矩 | 第31页 |
| 3.2.3 偏度系数和峰度系数 | 第31-32页 |
| 3.3 点估计法理论 | 第32-35页 |
| 3.3.1 一维随机变量 | 第32-34页 |
| 3.3.2 多维随机变量 | 第34-35页 |
| 3.4 GRAM-CHARLIER 展开级数 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 随机变量的概率模型 | 第37-43页 |
| 4.1 元件时序模型 | 第37-41页 |
| 4.1.1 风力发电时序模型 | 第37-38页 |
| 4.1.2 太阳能发电时序模型 | 第38-39页 |
| 4.1.3 负荷时序模型 | 第39页 |
| 4.1.4 储能装置时序模型 | 第39-41页 |
| 4.2 随机变量抽样 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 有源配电网概率可靠性评估 | 第43-52页 |
| 5.1 孤岛概率可靠性评估 | 第43-49页 |
| 5.1.1 孤岛概率可靠性评估框架 | 第43-44页 |
| 5.1.2 TPEM 在孤岛概率可靠性评估中的应用 | 第44-46页 |
| 5.1.3 负荷削减模型和储能约束 | 第46-47页 |
| 5.1.4 孤岛概率可靠性评估流程 | 第47-49页 |
| 5.2 有源配电网概率可靠性评估 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 算例分析 | 第52-58页 |
| 6.1 算例系统说明 | 第52-53页 |
| 6.2 概率可靠性评估结果 | 第53-54页 |
| 6.3 与蒙特卡洛仿真结果比较 | 第54-56页 |
| 6.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |