基于随机规划的风蓄联合智能动态经济调度
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 风电发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 风蓄联合运行研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 风蓄联合系统中抽水蓄能容量优化 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 风蓄联合调度策略 | 第18-21页 |
| 2.3 风电功率预测 | 第21-22页 |
| 2.4 抽水蓄能容量优化模型 | 第22-26页 |
| 2.4.1 机会约束规划 | 第22页 |
| 2.4.2 风电入网参考值 | 第22-23页 |
| 2.4.3 目标函数 | 第23-25页 |
| 2.4.4 约束条件 | 第25-26页 |
| 2.5 模型求解 | 第26-30页 |
| 2.5.1 随机模拟 | 第26页 |
| 2.5.2 粒子群优化算法 | 第26-30页 |
| 2.6 算例分析 | 第30-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于机会约束规划的风蓄联合动态经济调度 | 第34-51页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 含风电场的电力系统运行模式 | 第35-36页 |
| 3.3 风蓄联合调度数学模型 | 第36-39页 |
| 3.3.1 多目标机会约束规划 | 第36-37页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第37页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第37-39页 |
| 3.4 模型求解 | 第39-42页 |
| 3.4.1 多目标优化问题 | 第39-40页 |
| 3.4.2 求解多目标优化问题的粒子群算法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 模型求解流程 | 第41-42页 |
| 3.5 算例分析 | 第42-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
