| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 前言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 气象数据应用现状 | 第11页 |
| 1.2.2 GIS在气象应用中的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 当前气象信息系统的不足 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第14-15页 |
| 1.4 研究意义 | 第15页 |
| 1.5 本文内容组织 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 C/S结构 | 第17-18页 |
| 2.2 .Net技术 | 第18页 |
| 2.3 GIS技术简介 | 第18-19页 |
| 2.4 SuperMap的组件式GIS开发 | 第19-22页 |
| 2.4.1 SuperMap Objects .NET架构 | 第19-22页 |
| 2.4.2 SuperMap Objects .NET 6R主要特点 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多源异构气象数据的GIS数据格式转换 | 第23-39页 |
| 3.1 GIS数据概念 | 第23-24页 |
| 3.2 GIS气象数据 | 第24-26页 |
| 3.3 自动气象站数据转换为GIS气象数据 | 第26-28页 |
| 3.4 MICAPS数据转换为GIS气象数据 | 第28-35页 |
| 3.4.1 MICAPS 1类数据转换为GIS气象数据 | 第29-32页 |
| 3.4.2 MICAPS 4类数据转换为GIS气象数据 | 第32-35页 |
| 3.5 GIS数据动态生成 | 第35-36页 |
| 3.6 GIS数据过滤处理 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 GIS气象数据查询与可视化 | 第39-64页 |
| 4.1 GIS气象数据专题制图 | 第39-49页 |
| 4.1.1 专题图简介 | 第40-42页 |
| 4.1.2 GIS气象点数据专题制图 | 第42-46页 |
| 4.1.3 GIS气象线数据专题制图 | 第46-48页 |
| 4.1.4 GIS气象面数据专题制图 | 第48-49页 |
| 4.2 气象数据查询优化 | 第49-62页 |
| 4.2.1 传统量子遗传算法简介 | 第49-51页 |
| 4.2.2 改进的量子遗传算法MPSQGA | 第51-54页 |
| 4.2.3 MPSQGA实验设计与分析 | 第54-57页 |
| 4.2.4 MPSQGA用于数据库查询优化 | 第57-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 应用实例 | 第64-79页 |
| 5.1 系统技术路线 | 第64页 |
| 5.2 系统框架设计 | 第64-65页 |
| 5.3 系统架构体系 | 第65-66页 |
| 5.4 系统功能设计 | 第66-71页 |
| 5.4.1 地图管理 | 第67-68页 |
| 5.4.2 数据处理 | 第68页 |
| 5.4.3 数据查询 | 第68-69页 |
| 5.4.4 气象数据可视化表达 | 第69-70页 |
| 5.4.5 天气变化预警 | 第70-71页 |
| 5.5 系统实现与对比 | 第71-77页 |
| 5.5.1 系统主界面对比 | 第71-72页 |
| 5.5.2 自动气象站数据显示对比 | 第72-75页 |
| 5.5.3 MICAPS数据显示对比 | 第75-76页 |
| 5.5.4 NoCAWS数据显示对比 | 第76-77页 |
| 5.5.5 天气变化预警 | 第77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
