摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 前言 | 第10页 |
1.2 海洋浮游生物观测技术国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 海洋浮游生物直接采样观测方法 | 第10-11页 |
1.2.2 电子计数法 | 第11页 |
1.2.3 声学探测技术 | 第11-12页 |
1.2.4 光学观测法 | 第12-13页 |
1.2.5 浮游生物水下全息成像法 | 第13-14页 |
1.3 基于数字全息成像的海洋浮游生物形态特征参数提取原理概述 | 第14-15页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第15-16页 |
1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
2 数字全息成像 | 第18-44页 |
2.1 传统的光学全息 | 第18-21页 |
2.2 数字全息成像理论基础 | 第21-26页 |
2.2.1 波前记录 | 第22-23页 |
2.2.2 波前再现 | 第23-26页 |
2.3 全息记录装置 | 第26-33页 |
2.3.1 全息记录装置实现原理 | 第26-28页 |
2.3.2 CCD 与成像距离参数选择 | 第28-33页 |
2.3.3 实验中全息记录装置的结构参数 | 第33页 |
2.4 数字再现算法 | 第33-39页 |
2.4.1 菲涅耳数字再现算法 | 第34-36页 |
2.4.2 卷积再现算法 | 第36-38页 |
2.4.3 单一浮游生物的全息再现 | 第38-39页 |
2.5 全息图处理 | 第39-42页 |
2.5.1 数字全息图像处理技术 | 第39-41页 |
2.5.2 基于全息图减平均值法的全息图处理 | 第41-42页 |
2.6 本章总结 | 第42-44页 |
3 全息再现像的预处理与图像分割 | 第44-58页 |
3.1 图像噪声分析 | 第44-46页 |
3.2 图像增强 | 第46-48页 |
3.3 图像分割基本理论 | 第48-51页 |
3.3.1 基于不连续性的分割方法 | 第49-50页 |
3.3.2 基于区域的分割方法 | 第50-51页 |
3.4 海洋浮游生物全息再现像分割算法 | 第51-57页 |
3.4.1 基于阈值的浮游生物目标分割 | 第51-52页 |
3.4.2 基于 Canny 算子的浮游生物边缘检测 | 第52-56页 |
3.4.3 基于图像形态学闭运算的图像处理 | 第56-57页 |
3.5 本章总结 | 第57-58页 |
4 海洋浮游生物特征参数的测量与提取 | 第58-68页 |
4.1 浮游生物特征参数 | 第58-65页 |
4.2 实验结果及分析 | 第65-67页 |
4.3 本章总结 | 第67-68页 |
5 总结与展望 | 第68-71页 |
5.1 总结 | 第68-69页 |
5.2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
个人简历 | 第75-76页 |
发表的学术论文 | 第76-77页 |