| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 网络高速发展给路由器设计带来的挑战 | 第12页 |
| 1.2 IP 地址查找和数据包分类 | 第12-13页 |
| 1.2.1 IP 地址查找 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据包分类 | 第13页 |
| 1.3 IP 地址查找和数据包分类算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 IP 地址查找算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 数据包分类算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究成果和贡献 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 IP 地址查找和数据包分类算法 | 第18-28页 |
| 2.1 IP 地址查找算法 | 第18-23页 |
| 2.1.1 单纯的算法 | 第18页 |
| 2.1.2 特里树 | 第18-20页 |
| 2.1.2.1 二叉特里树 | 第18-19页 |
| 2.1.2.2 Patricia 特里树 | 第19页 |
| 2.1.2.3 多叉特里树 | 第19-20页 |
| 2.1.3 前缀范围搜索 | 第20-21页 |
| 2.1.4 前缀长度二分搜索算法 | 第21-22页 |
| 2.1.5 基于三态内容寻址存储器的算法 | 第22-23页 |
| 2.1.6 其它算法 | 第23页 |
| 2.2 数据包分类算法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 前缀和范围之间的关系 | 第23页 |
| 2.2.2 分类器和分类器的几何表示 | 第23-24页 |
| 2.2.3 单纯的算法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 并行算法 | 第25页 |
| 2.2.5 顺序算法 | 第25-26页 |
| 2.2.6 合并域算法 | 第26-27页 |
| 2.2.7 元组空间搜索算法 | 第27页 |
| 2.2.8 基于三态内容寻址存储器的算法 | 第27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 一种优化的特里树合并算法 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 算法简述 | 第29-32页 |
| 3.2.1 分开存储的特里树 | 第29页 |
| 3.2.2 简单特里树合并算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 Trie Braiding 算法 | 第30-31页 |
| 3.2.4 优化的特里树合并算法 | 第31-32页 |
| 3.3 常用符号和定义 | 第32-33页 |
| 3.4 动态规划构造最优特里树 | 第33-36页 |
| 3.5 加速动态规划构造最优特里树 | 第36-40页 |
| 3.5.1 减少计算节点距离的次数 | 第36-37页 |
| 3.5.2 减少节点距离的运算复杂度 | 第37-38页 |
| 3.5.3 构造最优解 | 第38-40页 |
| 3.6 算法性能 | 第40-45页 |
| 3.6.1 IPV4 | 第41页 |
| 3.6.2 IPV6 | 第41-42页 |
| 3.6.3 包分类过滤器 | 第42-43页 |
| 3.6.4 实验结果说明 | 第43-45页 |
| 3.7 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 一种优化的流水线索引哈希树算法 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 基于哈希的 IP 地址查找算法 | 第47-48页 |
| 4.2.1 布鲁姆过滤器哈希近似匹配 | 第47页 |
| 4.2.2 快速哈希表精确匹配 | 第47-48页 |
| 4.2.3 布鲁姆过滤器和其它哈希算法 | 第48页 |
| 4.2.4 基于哈希的 IP 地址查找算法的前缀转换 | 第48页 |
| 4.3 流水线索引哈希树算法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 哈希查找引擎 | 第48-49页 |
| 4.3.2 流水线索引哈希树 | 第49-50页 |
| 4.3.3 Lulea Bitmap | 第50页 |
| 4.4 优化的流水线索引哈希树算法 | 第50-56页 |
| 4.4.1 构造特里树 | 第51-52页 |
| 4.4.2 节点分层 | 第52-53页 |
| 4.4.3 计算节点的有效深度 | 第53-54页 |
| 4.4.4 计算最优前缀划分方案 | 第54-56页 |
| 4.5 算法性能 | 第56-58页 |
| 4.5.1 IPV4 | 第56-57页 |
| 4.5.2 IPV6 | 第57-58页 |
| 4.6 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 一种快速多路特征前缀树算法 | 第59-70页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 多路特征前缀树 | 第60-62页 |
| 5.2.1 常用定义 | 第60-61页 |
| 5.2.2 数据结构 | 第61页 |
| 5.2.3 最长前缀匹配 | 第61-62页 |
| 5.3 快速多路特征前缀树 | 第62-67页 |
| 5.3.1 数据结构 | 第62-63页 |
| 5.3.2 查找 | 第63-64页 |
| 5.3.3 插入 | 第64-66页 |
| 5.3.4 删除 | 第66-67页 |
| 5.4 算法性能 | 第67-69页 |
| 5.4.1 4 阶树 | 第67页 |
| 5.4.2 8 阶树 | 第67-68页 |
| 5.4.3 1 6 阶树 | 第68-69页 |
| 5.5 小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 A （攻读学位期间所发表的学位论文目录） | 第80页 |