| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 单用户认知网络功率分配研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多用户OFDM认知网络功率分配研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 OFDM认知网络中功率分配技术研究 | 第17-30页 |
| 2.1 OFDM认知网络 | 第17-21页 |
| 2.1.1 无线信道模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 认知无线电基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.3 OFDM基本原理 | 第20页 |
| 2.1.4 OFDM认知无线电网络 | 第20-21页 |
| 2.2 OFDM认知网络的功率分配 | 第21-24页 |
| 2.3 功率分配的优化与博弈理论 | 第24-26页 |
| 2.3.1 凸优化 | 第24-25页 |
| 2.3.2 博弈论 | 第25-26页 |
| 2.4 非完美CSI模型的建立 | 第26-27页 |
| 2.5 认知网络中非完美CSI下的鲁棒功率分配机制设计思路 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 单用户认知网络中非完美CSI下鲁棒功率分配 | 第30-45页 |
| 3.1 单用户认知网络模型 | 第30-33页 |
| 3.2 非完美CSI下认知用户的遍历容量 | 第33-38页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 认知用户功率分配解 | 第34-36页 |
| 3.2.3 瑞利衰落信道下最优平均功率约束 | 第36-38页 |
| 3.3 优化功率和遍历容量一般式 | 第38-40页 |
| 3.3.1 优化功率的一般式 | 第38-39页 |
| 3.3.2 遍历容量的一般式 | 第39-40页 |
| 3.4 算法仿真与结果分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第40页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 多用户OFDM认知网络中worst-case鲁棒功率分配 | 第45-60页 |
| 4.1 多用户OFDM认知网络模型 | 第45-49页 |
| 4.2 最大化容量鲁棒博弈问题 | 第49-52页 |
| 4.3 鲁棒迭代注水功率分配算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 纳什均衡分析 | 第52-54页 |
| 4.3.2 鲁棒迭代注水算法 | 第54-55页 |
| 4.4 算法仿真与结果分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第55页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录1 图目录 | 第67-68页 |
| 附录2 表目录 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要的论文情况和科研情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
