RR间期缺失数据插值及心率变异分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义和课题进展 | 第8-10页 |
| 1.3 ECG与RR间期信号 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要内容及相关研究 | 第11-13页 |
| 2 完整RR序列的心率变异分析方法 | 第13-26页 |
| 2.1 HRV概述 | 第13页 |
| 2.2 HRV的线性时域分析的介绍和定义 | 第13-14页 |
| 2.3 HRV的非线性分析 | 第14-18页 |
| 2.3.1 近似熵和样本熵的介绍和定义 | 第15-17页 |
| 2.3.2 Poincare散点图的介绍 | 第17-18页 |
| 2.4 小波分析理论与奇异值检测 | 第18-21页 |
| 2.4.1 小波分析理论 | 第18页 |
| 2.4.2 小波分析在检测奇异值中的应用 | 第18-21页 |
| 2.5 数据的来源及预处理 | 第21-22页 |
| 2.6 完整RR序列的HRV分析 | 第22-26页 |
| 2.6.1 HRV的各指标结果分析 | 第22-23页 |
| 2.6.2 HRV的几何图形分析 | 第23-25页 |
| 2.6.3 结论 | 第25-26页 |
| 3 含缺失数据的RR间期的统计模拟方法理论 | 第26-36页 |
| 3.1 概述 | 第26-27页 |
| 3.2 两种统计模拟方法的理论介绍 | 第27-36页 |
| 3.2.1 Monte Carlo方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Bootstrap方法 | 第28-31页 |
| 3.2.3 两种统计方法模拟结果的比较 | 第31-36页 |
| 4 RR间期缺失数据的插值方法探讨 | 第36-48页 |
| 4.1 RR间期缺失数据的模拟产生 | 第36页 |
| 4.2 Logistic混沌序列插值介绍 | 第36-40页 |
| 4.2.1 混沌的发展和意义 | 第36-37页 |
| 4.2.2 Logistic混沌序列介绍 | 第37-38页 |
| 4.2.3 RR序列混沌性的简单验证 | 第38-40页 |
| 4.3 RR间期缺失数据的不同函数插值模拟理论 | 第40-41页 |
| 4.4 HRV的模拟指标结果及分析 | 第41-48页 |
| 4.4.1 模拟信号的HRV熵指标的具体分析 | 第41-42页 |
| 4.4.2 不同插值法的模拟结果分析及比较 | 第42-48页 |
| 5 总结和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第48页 |
| 5.2 进一步的工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
