数据仓库在机车四项分析系统中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数据仓库及其相关技术 | 第15-28页 |
| 2.1 数据仓库的概念 | 第15页 |
| 2.2 数据仓库的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 数据仓库的体系结构 | 第16-18页 |
| 2.4 数据仓库的数据组织 | 第18-21页 |
| 2.4.1 数据仓库的数据组织结构 | 第18页 |
| 2.4.2 数据的颗粒度 | 第18-19页 |
| 2.4.3 数据仓库的数据组织形式 | 第19-21页 |
| 2.5 数据仓库实施的一般步骤 | 第21-25页 |
| 2.5.1 需求分析 | 第21-22页 |
| 2.5.2 数据仓库的物理模型 | 第22页 |
| 2.5.3 数据的抽取、转换和加载(ETL) | 第22-24页 |
| 2.5.4 数据仓库的生成 | 第24页 |
| 2.5.5 数据仓库的使用和维护 | 第24-25页 |
| 2.6 SQL Server数据仓库工具 | 第25-28页 |
| 第三章 数据仓库建立的关键技术 | 第28-38页 |
| 3.1 决策支持系统的需求分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 机务段决策系统现状 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统相关需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 系统预期模型 | 第30-31页 |
| 3.2 系统及数据仓库整体数据架构 | 第31-36页 |
| 3.2.1 数据仓库构架 | 第31-33页 |
| 3.2.2 数据仓库数据构架 | 第33-36页 |
| 3.3 数据的维度分析 | 第36-37页 |
| 3.4 源数据的ETL | 第37-38页 |
| 第四章 机车四项分析系统的实例分析 | 第38-55页 |
| 4.1 需求分析 | 第38页 |
| 4.2 事实表设计 | 第38-39页 |
| 4.3 维度表设计 | 第39-41页 |
| 4.4 源数据表与事实表和维度表的数据转换过程 | 第41-49页 |
| 4.5 数据分析的实现 | 第49-51页 |
| 4.6 系统的实现 | 第51-55页 |
| 4.6.1 总体设计 | 第52页 |
| 4.6.2 日整备分析系统 | 第52页 |
| 4.6.3 大部件故障统计分析系统 | 第52-53页 |
| 4.6.4 关键部件周期性检测分析系统 | 第53-54页 |
| 4.6.5 单台机车故障统计分析系统 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和展望 | 第55-56页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 作者研究生期间参与的科研项目 | 第59页 |
