| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 异性纤维定义 | 第15-16页 |
| 1.1.2 课题背景 | 第16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16-19页 |
| 1.2 研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.1 异纤检测方法的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 异纤识别算法的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小节 | 第22-23页 |
| 第2章 异纤检测系统的设计及实现 | 第23-37页 |
| 2.1 异纤检测系统设计 | 第23-24页 |
| 2.1.1 机器视觉系统概述 | 第23页 |
| 2.1.2 异纤检测系统的组成 | 第23-24页 |
| 2.2 异纤检测系统的硬件选型 | 第24-33页 |
| 2.2.1 相机选型 | 第24-27页 |
| 2.2.2 镜头选型 | 第27-30页 |
| 2.2.3 光源选型与布局设计 | 第30-33页 |
| 2.3 检测系统的实现 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于改进二维Otsu算法的图像分割 | 第37-55页 |
| 3.1 基础知识介绍 | 第37-40页 |
| 3.1.1 图像类型及灰度化 | 第37页 |
| 3.1.2 灰度直方图及灰度变换 | 第37-39页 |
| 3.1.3 图像分割方法 | 第39-40页 |
| 3.2 皮棉与异纤的灰度特性分析 | 第40-44页 |
| 3.2.1 实验材料 | 第40-42页 |
| 3.2.2 皮棉及异纤的灰度直方图分析 | 第42-44页 |
| 3.3 二维Otsu算法及改进 | 第44-53页 |
| 3.3.1 二维Otsu算法 | 第44-47页 |
| 3.3.2 改进的二维Otsu算法 | 第47-51页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于GLCM的二维Otsu算法 | 第55-75页 |
| 4.1 纹理特征概述 | 第55页 |
| 4.2 GLCM的纹理图像 | 第55-65页 |
| 4.2.1 GLCM的定义、参数及纹理特征 | 第55-57页 |
| 4.2.2 GLCM的参数对纹理特征的影响 | 第57-63页 |
| 4.2.3 纹理特征图像 | 第63-65页 |
| 4.3 基于GLCM的二维Otsu算法及其图像分割 | 第65-73页 |
| 4.3.1 基于GLCM的二维Otsu算法 | 第65-66页 |
| 4.3.2 去噪处理 | 第66-71页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 软件实现 | 第75-91页 |
| 5.1 C | 第75-80页 |
| 5.2 上位机界面和功能模块 | 第80-87页 |
| 5.2.1 上位机主界面 | 第80-83页 |
| 5.2.2 上位机功能模块 | 第83-87页 |
| 5.3 数据库 | 第87-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第104页 |