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BeiDou三频观测值的中/长基线精密定位方法与模糊度快速确定技术

博士生自认为的创新点第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
缩写索引第21-22页
第一章 绪论第22-32页
    1.1 研究背景及意义第22-23页
    1.2 国内外研究现状第23-30页
        1.2.1 精密相对定位技术方面第23-25页
        1.2.2 随机模型构建方面第25页
        1.2.3 三频周跳探测方面第25-26页
        1.2.4 多频模糊度解算方面第26-27页
        1.2.5 模糊度快速确定方面第27-28页
        1.2.6 北斗系统建设方面第28-29页
        1.2.7 北斗精密相对定位研究进展第29-30页
    1.3 本文的研究目标及内容第30-31页
        1.3.1 研究目标第30页
        1.3.2 研究内容第30-31页
    1.4 本章小结第31-32页
第二章 相对定位基本模型第32-45页
    2.1 GNSS观测值及误差源第32-33页
        2.1.1 GNSS观测值第32页
        2.1.2 GNSS信号误差源第32-33页
    2.2 函数模型第33-36页
        2.2.1 双差观测值第33页
        2.2.2 双差观测模型第33-35页
        2.2.3 短基线模型与中/长基线模型的区分问题第35页
        2.2.4 主要误差处理第35-36页
    2.3 随机模型第36-38页
    2.4 参数估计方法第38-40页
        2.4.1 最小二乘模型第38页
        2.4.2 卡尔曼滤波模型第38-40页
    2.5 模糊度解算方法第40-43页
        2.5.1 模糊度解算模型第40-42页
        2.5.2 模糊度检验方法第42-43页
    2.6 BeiDou中/长基线模糊度快速解算面临的主要问题第43页
    2.7 本章小结第43-45页
第三章 BeiDou观测值质量分析与随机模型建立第45-75页
    3.1 观测值残差分析第45-51页
        3.1.1 零基线分析第45-48页
        3.1.2 超短基线分析第48-51页
    3.2 基于组合观测值分析第51-70页
        3.2.1 HMW组合第51-61页
        3.2.2 HMW系统偏差对宽巷模糊度固定的影响分析第61-65页
        3.2.3 MP组合第65-68页
        3.2.4 GIF组合第68-70页
    3.3 随机模型构建第70-74页
        3.3.1 常用随机模型第70页
        3.3.2 随机模型构建方法第70-71页
        3.3.3 BeiDou随机模型构建第71-74页
    3.4 本章小结第74-75页
第四章 BeiDou三频周跳探测算法研究第75-101页
    4.1 概述第75页
    4.2 双频周跳探测方法第75-77页
        4.2.1 HMW组合法第75-76页
        4.2.2 GF组合法第76-77页
        4.2.3 联合探测及修复第77页
    4.3 三频周跳探测方法第77-100页
        4.3.1 现有三频周跳探测方法第78-79页
        4.3.2 新三频周跳探测与修复方法第79-85页
        4.3.3 理论分析与探测修复策略第85-89页
        4.3.4 实测数据分析第89-100页
    4.4 本章小结第100-101页
第五章 BeiDou三频模糊度解算理论与方法第101-145页
    5.1 三频线性组合第101-106页
        5.1.1 基本模型第101-102页
        5.1.2 减弱误差的实数线性组合类第102-106页
    5.2 三频模糊度解算最优组合筛选第106-113页
        5.2.1 S0组的最优组合第107-109页
        5.2.2 S1组的最优组合第109-111页
        5.2.3 短基线和长基线场景下最优组合第111-112页
        5.2.4 常用组合总结第112-113页
    5.3 基于宽巷观测值的分米级定位第113-128页
        5.3.1 模糊度解算模型第113-116页
        5.3.2 定位模型第116-117页
        5.3.3 理论分析第117-121页
        5.3.4 实测分析第121-128页
    5.4 基于窄巷观测值的厘米级定位第128-143页
        5.4.1 LAMBDA算法第128-129页
        5.4.2 GF-TCAR算法第129-130页
        5.4.3 GB-TCAR算法第130-131页
        5.4.4 GIF-TCAR算法第131-132页
        5.4.5 LAMBDA/GF-TCAR/GB-TCAR性能对比分析第132-136页
        5.4.6 GIF-TCAR性能分析第136-143页
        5.4.7 定位精度分析第143页
    5.5 本章小结第143-145页
第六章 BeiDou中/长基线模糊度快速固定策略研究第145-170页
    6.1 BeiDou收敛和固定时间较长的原因第145-146页
        6.1.1 首次固定时间定义第145页
        6.1.2 影响首次固定时间因素第145-146页
        6.1.3 BeiDou首次固定时间较长原因分析第146页
    6.2 部分模糊度固定缩短固定时间第146-150页
        6.2.1 部分模糊度固定算法第146-147页
        6.2.2 基于卫星层面的部分模糊度固定策略第147-148页
        6.2.3 改进的部分模糊度固定策略第148-149页
        6.2.4 实验分析第149-150页
    6.3 约束电离层缩短固定时间第150-160页
        6.3.1 电离层误差量级分析第151-152页
        6.3.2 电离层约束模型第152-154页
        6.3.3 采用电离层约束缩短固定时间第154-160页
    6.4 联合其他系统观测值缩短固定时间第160-169页
        6.4.1 组合定位模型第160页
        6.4.2 数据采集与处理策略第160-161页
        6.4.3 卫星数及PDOP值分析第161页
        6.4.4 中/长基线收敛时间分析第161-166页
        6.4.5 中/长基线固定时间分析第166-169页
    6.5 本章小结第169-170页
第七章 结论与展望第170-173页
    7.1 工作总结第170-171页
    7.2 未来展望第171-173页
参考文献第173-181页
攻博期间发表论文、参与项目及获奖情况第181-182页
致谢第182页

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