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下肢静脉图像获取系统设计及其分割算法研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-13页
    1.1 选题背景及意义第6-8页
    1.2 静脉近红外成像技术的国内外研究现状第8-10页
    1.3 静脉图像处理的研究现状第10-11页
    1.4 本论文研究的内容第11-13页
2 下肢静脉采集系统的设计第13-22页
    2.1 照相机第13-17页
        2.1.1 感光芯片的选取第14-15页
        2.1.2 镜头的排布第15-17页
    2.2 光源第17-19页
        2.2.1 红外发光二极管的相关参数第17-18页
        2.2.2 红外发光二极管的排布第18-19页
    2.3 图像采集卡第19-20页
    2.4 图像采集流程第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
3 图像增强第22-29页
    3.1 直方图均衡理论第22-23页
        3.1.1 直方图和累计直方图第22页
        3.1.2 直方图均衡化的原理第22-23页
    3.2 自适应直方图均衡(AHE)第23-24页
    3.3 限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)第24-26页
        3.3.1 限制对比度直方图均衡的步骤第24-26页
    3.4 增强效果比较第26-28页
    3.5 本章小结第28-29页
4 图像分割第29-41页
    4.1 灰度阈值法第29-31页
        4.1.1 最小误差阈值第29-30页
        4.1.2 最大方差阈值第30-31页
    4.2 基于边缘的图像分割第31页
    4.3 基于区域的图像分割第31-33页
        4.3.1 区域生长第31-32页
        4.3.2 分裂合并第32页
        4.3.3 水域分割第32-33页
    4.4 基于区域阈值的图像分割(niblack算法)第33-39页
        4.4.1 传统的niblack算法原理第33-34页
        4.4.2 改进的niblack算法第34-35页
        4.4.3 积分和的算法第35-39页
        4.4.4 后期处理第39页
    4.5 本章小结第39-41页
结论第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-47页

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