摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第6-13页 |
1.1 选题背景及意义 | 第6-8页 |
1.2 静脉近红外成像技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 静脉图像处理的研究现状 | 第10-11页 |
1.4 本论文研究的内容 | 第11-13页 |
2 下肢静脉采集系统的设计 | 第13-22页 |
2.1 照相机 | 第13-17页 |
2.1.1 感光芯片的选取 | 第14-15页 |
2.1.2 镜头的排布 | 第15-17页 |
2.2 光源 | 第17-19页 |
2.2.1 红外发光二极管的相关参数 | 第17-18页 |
2.2.2 红外发光二极管的排布 | 第18-19页 |
2.3 图像采集卡 | 第19-20页 |
2.4 图像采集流程 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
3 图像增强 | 第22-29页 |
3.1 直方图均衡理论 | 第22-23页 |
3.1.1 直方图和累计直方图 | 第22页 |
3.1.2 直方图均衡化的原理 | 第22-23页 |
3.2 自适应直方图均衡(AHE) | 第23-24页 |
3.3 限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE) | 第24-26页 |
3.3.1 限制对比度直方图均衡的步骤 | 第24-26页 |
3.4 增强效果比较 | 第26-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
4 图像分割 | 第29-41页 |
4.1 灰度阈值法 | 第29-31页 |
4.1.1 最小误差阈值 | 第29-30页 |
4.1.2 最大方差阈值 | 第30-31页 |
4.2 基于边缘的图像分割 | 第31页 |
4.3 基于区域的图像分割 | 第31-33页 |
4.3.1 区域生长 | 第31-32页 |
4.3.2 分裂合并 | 第32页 |
4.3.3 水域分割 | 第32-33页 |
4.4 基于区域阈值的图像分割(niblack算法) | 第33-39页 |
4.4.1 传统的niblack算法原理 | 第33-34页 |
4.4.2 改进的niblack算法 | 第34-35页 |
4.4.3 积分和的算法 | 第35-39页 |
4.4.4 后期处理 | 第39页 |
4.5 本章小结 | 第39-41页 |
结论 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-47页 |