SDN交换机DDoS攻击检测研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于支持向量机的DDoS攻击检测的优化 | 第15-44页 |
| 2.1 DDoS攻击检测技术 | 第15-23页 |
| 2.1.1 基于LVQ神经网络的检测方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于BP神经网络的检测方法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基于聚类的检测方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基于支持向量机的检测方法 | 第21-23页 |
| 2.2 特征向量的选取策略 | 第23-29页 |
| 2.2.1 特征向量的描述 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于主成分分析的特征向量选取 | 第26-27页 |
| 2.2.3 混合特征选取策略 | 第27-29页 |
| 2.3 重要参数的优化 | 第29-33页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第29-31页 |
| 2.3.2 带调整因子的适度函数 | 第31-33页 |
| 2.4 实验仿真与分析 | 第33-42页 |
| 2.4.1 数据来源与处理 | 第33-35页 |
| 2.4.2 结果与分析 | 第35-42页 |
| 2.5 文章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 DDoS攻击检测的FPGA设计 | 第44-63页 |
| 3.1 DDoS攻击检测系统级设计 | 第44-45页 |
| 3.2 基于FPGA的DDoS攻击检测的设计 | 第45-62页 |
| 3.2.1 基于令牌桶技术的DDoS攻击流量检测 | 第46-52页 |
| 3.2.2 基于匹配查找技术的DDoS攻击检测 | 第52-60页 |
| 3.2.3 基于支持向量机的DDoS攻击检测 | 第60-62页 |
| 3.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 4.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 4.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
