基于机器视觉的安全带佩戴提醒系统设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要研究工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 实验设计及数据采集 | 第17-26页 |
| 2.1 数据采集实验方案设计 | 第17-18页 |
| 2.1.1 实验目的 | 第17页 |
| 2.1.2 实验车辆及人员招募 | 第17-18页 |
| 2.1.3 实验条件 | 第18页 |
| 2.2 平台的搭建及数据采集实验 | 第18-25页 |
| 2.2.1 数据采集实验设备 | 第18-21页 |
| 2.2.2 设备安装与布置 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数据采集实验 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 安全带检测算法设计 | 第26-40页 |
| 3.1 图像预处理 | 第27-30页 |
| 3.1.1 图像灰度化 | 第27-28页 |
| 3.1.2 图像滤波 | 第28-30页 |
| 3.2 标志定位识别 | 第30-33页 |
| 3.3 安全带佩戴与否检测 | 第33-34页 |
| 3.4 安全带佩戴形式检测 | 第34-36页 |
| 3.5 安全带佩戴松紧程度检测 | 第36-38页 |
| 3.6 安全带佩戴高低位置检测 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 软硬件系统开发 | 第40-56页 |
| 4.1 硬件方案 | 第40-46页 |
| 4.1.1 DSP硬件系统设计 | 第40-44页 |
| 4.1.2 树莓派硬件系统 | 第44-45页 |
| 4.1.3 红外摄像头及报警模块设计 | 第45-46页 |
| 4.2 软件开发 | 第46-51页 |
| 4.2.1 系统设计 | 第46-47页 |
| 4.2.2 系统各模块功能 | 第47-51页 |
| 4.3 软硬件集成 | 第51-55页 |
| 4.3.1 系统安装 | 第51-52页 |
| 4.3.2 搭建Qt及OpenCV开发环境 | 第52-54页 |
| 4.3.3 软件代码移植 | 第54页 |
| 4.3.4 声光报警控制 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统测试与验证 | 第56-63页 |
| 5.1 系统测试 | 第56-59页 |
| 5.2 实验验证 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间主要研究成果 | 第69页 |
