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基于施工图的城市居住区三维建模方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第17-36页
    1.1 选题依据第17-19页
        1.1.1 选题背景第17-18页
        1.1.2 选题意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-32页
        1.2.1 城市居住区地理实体分类第19-21页
        1.2.2 城市居住区空间数据模型第21-29页
        1.2.3 城市居住区三维模型构建第29-31页
        1.2.4 研究现状小结第31-32页
    1.3 研究目标与内容第32-33页
        1.3.1 研究目标第32页
        1.3.2 研究内容第32-33页
    1.4 研究方法与技术路线第33-35页
        1.4.1 研究方法第33页
        1.4.2 技术路线第33-35页
    1.5 论文组织结构第35-36页
第2章 城市居住区构成要素分析与概念模型构建第36-55页
    2.1 城市居住区构成要素第36-47页
        2.1.1 用地划分第36-37页
        2.1.2 地理实体分类第37-42页
        2.1.3 功能系统分类第42-45页
        2.1.4 构成要素关系第45-47页
    2.2 城市居住区地理实体分析第47-52页
        2.2.1 几何特征分析第47-49页
        2.2.2 属性信息分析第49-50页
        2.2.3 实体间关系分析第50-52页
    2.3 城市居住区概念模型构建第52-54页
    2.4 本章小结第54-55页
第3章 基于施工图的城市居住区构成要素信息提取第55-95页
    3.1 城市居住区工程施工图概述第55-62页
        3.1.1 施工图分类第55-56页
        3.1.2 施工图内容第56-61页
        3.1.3 施工图标准第61-62页
    3.2 城市居住区施工图信息表达特征第62-73页
        3.2.1 地理实体的语义信息第63-65页
        3.2.2 地理实体的定位几何信息第65-67页
        3.2.3 地理实体间的空间关系信息第67-68页
        3.2.4 地理实体的属性信息第68-72页
        3.2.5 用地类型信息第72页
        3.2.6 功能系统信息第72-73页
    3.3 城市居住区构成要素信息的自动化提取方法第73-88页
        3.3.1 数据预处理第74-76页
        3.3.2 地理实体信息提取第76-85页
        3.3.3 用地信息提取第85-87页
        3.3.4 功能系统信息提取第87-88页
    3.4 城市居住区构成要素的存储第88-94页
        3.4.1 施工图原始数据存储第88页
        3.4.2 地理实体数据存储第88-92页
        3.4.3 用地数据存储第92-93页
        3.4.4 功能系统数据存储第93-94页
    3.5 本章小结第94-95页
第4章 基于施工图的居住区三维建模方法第95-110页
    4.1 城市居住区地理实体建模方法第95-106页
        4.1.1 地形建模方法第95-102页
        4.1.2 建筑物建模方法第102-103页
        4.1.3 道路建模方法第103页
        4.1.4 公共环境设施建模方法第103-104页
        4.1.5 植物建模方法第104-105页
        4.1.6 水体建模方法第105-106页
    4.2 居住区用地模型构建方法第106-109页
        4.2.1 住宅用地模型构建方法第106-107页
        4.2.2 公建用地模型构建方法第107页
        4.2.3 道路用地模型构建方法第107-108页
        4.2.4 公共绿地模型构建方法第108-109页
    4.3 居住区功能系统模型构建方法第109页
    4.4 本章小结第109-110页
第5章 原型系统设计与实验第110-133页
    5.1 原型系统设计第110-113页
    5.2 实验验证与分析第113-132页
        5.2.1 信息提取与存储模块第114-125页
        5.2.2 三维建模与可视化模块第125-132页
    5.3 本章小结第132-133页
第6章 结论与展望第133-135页
    6.1 研究结论第133-134页
    6.2 研究展望第134-135页
参考文献第135-140页
致谢第140页

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