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消时间趋势的时空序列Morans I模型

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 空间自相关研究现状第13-15页
        1.2.2 时间自相关研究现状第15-16页
        1.2.3 时空自相关研究现状第16-19页
        1.2.4 国内外研究现状总结第19-20页
    1.3 研究目标和研究内容第20-21页
        1.3.1 研究目标第20页
        1.3.2 研究内容第20-21页
    1.4 研究技术路线与论文组织第21-23页
        1.4.1 研究技术路线第21-23页
        1.4.2 论文组织结构第23页
    1.5 本章小结第23-24页
第2章 时空Moran's I模型回顾第24-37页
    2.1 空间Moran's I第24-29页
        2.1.1 全局Moran's I第24-27页
        2.1.2 局部Moran's I第27-28页
        2.1.3 Moran散点图第28-29页
    2.2 时间序列的长程相关性第29-30页
    2.3 时空Moran's I指数第30-35页
        2.3.1 STI模型分析第30-33页
        2.3.2 改进的时空Moran's I指数第33-35页
        2.3.3 时空Moran's I指数分析第35页
    2.4 时空Moran's I指数的启发第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 消时间趋势全局时空序列Moran's I建模第37-45页
    3.1 消趋势的时空序列Moran's I模型第37-38页
        3.1.1 空间Moran's I回归方程第37页
        3.1.2 消趋势时空序列Moran's I模型的假设第37-38页
    3.2 构建时空序列第38-39页
        3.2.1 构造时空原始序列第38页
        3.2.2 构造时空滞后序列第38-39页
    3.3 消时间趋势全局时空Moran's I第39-42页
        3.3.1 普通最小二乘法(OLS)分析的缺陷第39-40页
        3.3.2 去趋势多元线性回归(Detrended Multivariate Linear Regression)第40-42页
    3.4 消时间趋势的全局时空Moran's I的特征第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 时空权重矩阵第45-55页
    4.1 空间权重函数第45-50页
        4.1.1 空间权重函数的类型第45-49页
        4.1.2 空间权重函数选择第49-50页
    4.2 时间权重函数第50-52页
        4.2.1 时间权重函数的类型第50-51页
        4.2.2 时间权重函数的选择第51-52页
    4.3 时空权重函数构造第52-54页
        4.3.1 时空权重函数构造第52页
        4.3.2 时空权重函数的特征第52-53页
        4.3.3 时空权重函数的影响第53-54页
    4.4 时空权重矩阵第54页
        4.4.1 时空权重矩阵构造第54页
        4.4.2 时空权重矩阵行标准化第54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 消时间趋势局部时空序列Moran's I模型第55-60页
    5.1 消时间趋势局部时空序列Moran's I第55-56页
    5.2 消时间趋势局部Moran's I的时空变换第56-57页
    5.3 消时间趋势的时空Moran散点图第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 消时间趋势时空序列Moran's I模型的应用实例第60-74页
    6.1 数据源第60-63页
        6.1.1 人造模拟数据第60-62页
        6.1.2 日降雨量数据第62-63页
    6.2 人造模拟数据的TDGSTI计算结果第63-68页
        6.2.1 时空原始序列构造第63-64页
        6.2.2 TDGSTI计算结果分析第64-68页
    6.3 日降雨量的TDGSTI计算结果第68-72页
    6.4 模型应用推广第72页
    6.5 本章小结第72-74页
第7章 结论与展望第74-77页
    7.1 结论第74-75页
    7.2 创新点第75页
    7.3 存在问题及展望第75-77页
参考文献第77-83页
在读期间参与的项目及研究成果第83-84页
致谢第84-85页
后记第85页

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