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大数据平台下数据缓存性能优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 前言第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究内容第10-11页
    1.3 论文组织结构第11-13页
第二章 缓存技术概述第13-27页
    2.1 缓存在大数据平台中的应用第13-17页
    2.2 缓存技术第17-26页
        2.2.1 开源缓存框架第17-18页
        2.2.2 Memcached缓存第18-25页
        2.2.3 Memcached研究现状第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 Memcached客户端部署第27-39页
    3.1 大数据实时查询平台总体架构第27-29页
    3.2 Memcached客户端第29-36页
        3.2.1 分片第29-33页
        3.2.2 JNI方式第33-34页
        3.2.3 二级缓存第34-36页
    3.3 本章小结第36-39页
第四章 Memcached动态负载均衡研究第39-53页
    4.1 问题描述第39-40页
    4.2 Balls into bins负载均衡模型第40-41页
    4.3 符号约定第41页
    4.4 基于热点的动态调整策略实现第41-51页
        4.4.1 参数计算第43页
        4.4.2 监控器第43-44页
        4.4.3 服务器第44-49页
        4.4.4 客户端第49-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第五章 实验以及测试结果第53-61页
    5.1 实验环境第53-54页
    5.2 环境搭建第54-55页
    5.3 实验测试第55-60页
        5.3.1 测试工具第55-56页
        5.3.2 测试热点问题对Memcached系统的影响第56-58页
        5.3.3 测试基于热点的动态调整策略第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 本文工作总结第61页
    6.2 未来的研究工作第61-63页
参考文献第63-66页
缩略语第66-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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