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无线自组网的节点发现技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 论文的研究背景第9-11页
    1.2 论文研究的实际意义第11-12页
    1.3 论文的研究内容第12页
    1.4 论文的结构安排第12-15页
第二章 节点发现技术相关概述第15-27页
    2.1 节点发现技术中的相关模型第15-22页
        2.1.1 定向天线模型第16-20页
            2.1.1.1 定向天线简述第16-18页
            2.1.1.2 定向天线基本模型第18-19页
            2.1.1.3 定向天线对于节点发现过程的影响第19-20页
        2.1.2 信道模型第20-21页
        2.1.3 网络模型第21-22页
    2.2 典型的节点发现技术第22-24页
    2.3 本章总结第24-27页
第三章 无线自组织网络中节点发现算法设计和分析第27-51页
    3.1 无线自组织网络中的运动模型第27-34页
        3.1.1 实体运动模型第28-31页
        3.1.2 组运动模型第31-34页
    3.2 基于生日协议的节点发现算法第34-36页
        3.2.1 生日协议介绍第34页
        3.2.2 基于生日协议的节点发现算法过程第34-36页
    3.3 基于谣言传播的节点发现算法第36-41页
        3.3.1 直接发现算法第36-39页
        3.3.2 基于谣言传播的节点发现算法过程第39-41页
    3.4 基于二进制退避的节点发现算法设计第41-49页
        3.4.1 二进制退避算法第42-45页
            3.4.1.1 IEEE802.11协议介绍第42-44页
            3.4.1.2 二进制指数退避算法基本原理第44-45页
        3.4.2 节点发现的基本流程第45-49页
            3.4.2.1 节点发现过程中的信令交互第48页
            3.4.2.2 节点发现中的关键模块第48-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 仿真结果与性能比较第51-59页
    4.1 传统节点发现算法性能分析第51-54页
        4.1.1 静态网络环境下的仿真第51-52页
        4.1.2 动态网络环境下的仿真第52-53页
        4.1.3 不同节点密度下的仿真第53-54页
    4.2 基于二进制指数退避的节点发现算法性能分析第54-57页
        4.2.1 静态网络场景下的仿真第54-55页
        4.2.2 动态网络场景下的仿真第55-57页
        4.2.3 不同节点密度下的仿真第57页
    4.3 本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 本文的主要工作和贡献第59-60页
    5.2 下一步的研究方向第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65-67页
致谢第67-69页
致谢中国电子科技集团公司第五十四研究所第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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