| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于数据手套的手势识别 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于计算机视觉的手势识别 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于深度信息的手势识别 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-18页 |
| 第2章 特征的分析与提取 | 第18-24页 |
| 2.1 三维梯度方向直方图 | 第18-19页 |
| 2.2 DT特征 | 第19-20页 |
| 2.3 链码（Chain Code） | 第20页 |
| 2.4 单指特征与双指特征 | 第20-22页 |
| 2.4.1 单指特征 | 第21-22页 |
| 2.4.2 双指特征 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 分类器模型 | 第24-39页 |
| 3.1 隐马尔科夫模型 | 第24-27页 |
| 3.1.1 隐马尔科夫模型的定义 | 第24-26页 |
| 3.1.2 隐马尔科夫模型的三个基本问题 | 第26-27页 |
| 3.1.3 隐马尔科夫模型的局限性 | 第27页 |
| 3.2 条件随机场 | 第27-32页 |
| 3.2.1 概率无向图 | 第27-30页 |
| 3.2.2 条件随机场的定义与形式 | 第30-31页 |
| 3.2.3 条件随机场的基本问题 | 第31-32页 |
| 3.2.4 条件随机场的特点 | 第32页 |
| 3.3 隐条件随机场 | 第32-36页 |
| 3.3.1 隐条件随机场的定义 | 第33-35页 |
| 3.3.2 隐条件随机场的学习与推断 | 第35-36页 |
| 3.4 隐条件神经场 | 第36-38页 |
| 3.4.1 隐条件神经场的定义 | 第36-38页 |
| 3.4.2 隐条件神经场的学习与推断 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第39-51页 |
| 4.1 动态手势数据库 | 第39-43页 |
| 4.1.1 基于Leap Motion的动态手势采集系统 | 第39-40页 |
| 4.1.2 动态手势数据库 | 第40-43页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |