基于车路协同的车辆诱导策略对路网交通流的影响研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究综述 | 第14-19页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 研究现状总结 | 第19页 |
1.3 主要研究内容 | 第19-21页 |
1.4 小结 | 第21-23页 |
2 基于车路协同的诱导系统及其理论 | 第23-39页 |
2.1 路网动态诱导系统 | 第23-28页 |
2.1.1 传统的路网动态诱导概述 | 第23-25页 |
2.1.2 路网动态诱导系统结构 | 第25-26页 |
2.1.3 路网动态诱导算法 | 第26-28页 |
2.2 基于车路协同的诱导系统 | 第28-34页 |
2.2.1 协同效应机理分析 | 第28-30页 |
2.2.2 基于车路协同的诱导原理 | 第30-31页 |
2.2.3 基于车路协同的诱导系统框架 | 第31-32页 |
2.2.4 基于车路协同的诱导系统特征 | 第32-34页 |
2.3 基于车路协同的诱导系统研究及应用现状 | 第34-38页 |
2.3.1 美国车路协同诱导系统 | 第34-35页 |
2.3.2 日本车路协同诱导系统 | 第35页 |
2.3.3 欧洲车路协同诱导系统 | 第35-36页 |
2.3.4 我国车路协同诱导系统 | 第36-38页 |
2.4 小结 | 第38-39页 |
3 基于车路协同的诱导仿真方法 | 第39-55页 |
3.1 车路协同仿真方法概述 | 第39-42页 |
3.1.1 仿真方法需求分析 | 第39-40页 |
3.1.2 仿真方法逻辑框架 | 第40-42页 |
3.2 基于Agent的车路协同仿真方法 | 第42-46页 |
3.2.1 Agent技术相关理论 | 第42-43页 |
3.2.2 车路协同仿真的Agent结构 | 第43-46页 |
3.3 EstiNet仿真软件介绍 | 第46-53页 |
3.3.1 EstiNet仿真软件简介 | 第46-48页 |
3.3.2 EstiNet仿真建模关键技术 | 第48-53页 |
3.4 小结 | 第53-55页 |
4 基于车路协同的车辆诱导策略设计 | 第55-77页 |
4.1 基于车路协同的诱导策略分析 | 第55-56页 |
4.2 基于车路协同的路径诱导策略 | 第56-65页 |
4.2.1 诱导策略原理 | 第56-58页 |
4.2.2 诱导策略制定 | 第58-60页 |
4.2.3 阻抗函数确定 | 第60-61页 |
4.2.4 策略实施方案设计 | 第61-65页 |
4.3 基于车路协同的交叉口速度引导策略 | 第65-75页 |
4.3.1 引导策略原理 | 第65-66页 |
4.3.2 引导策略制定 | 第66-70页 |
4.3.3 引导速度模型设计 | 第70-72页 |
4.3.4 策略实施方案设计 | 第72-75页 |
4.4 小结 | 第75-77页 |
5 基于车路协同的车辆诱导策略实证分析 | 第77-115页 |
5.1 案例设计 | 第77-82页 |
5.1.1 基于车路协同的路径诱导案例设计 | 第77-80页 |
5.1.2 基于车路协同的交叉口速度引导案例设计 | 第80-82页 |
5.2 路径诱导策略对交通流的影响分析 | 第82-101页 |
5.2.1 评价指标体系建立 | 第82-84页 |
5.2.2 诱导策略影响效果分析 | 第84-86页 |
5.2.3 影响因素敏感性分析 | 第86-97页 |
5.2.4 路径选择预测模型 | 第97-101页 |
5.3 交叉口速度引导策略对交通流的影响分析 | 第101-113页 |
5.3.1 评价指标体系建立 | 第101-103页 |
5.3.2 引导策略影响效果分析 | 第103-105页 |
5.3.3 影响因素敏感性分析 | 第105-113页 |
5.4 小结 | 第113-115页 |
6 结论与展望 | 第115-117页 |
6.1 研究内容总结 | 第115-116页 |
6.2 研究展望 | 第116-117页 |
7 参考文献 | 第117-123页 |
8 附录 | 第123-129页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第129-133页 |
学位论文数据集 | 第133页 |