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基于时空自相关测度的植被变化检测研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 引言第7-15页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-14页
        1.2.1 变化检测研究发展现状第8-12页
        1.2.2 时空自相关研究发展现状第12-13页
        1.2.3 现有方法总结第13-14页
    1.3 研究目标与研究内容第14-15页
第二章 基本理论及数据方法第15-25页
    2.1 研究区概况第15-17页
    2.2 数据资料第17页
    2.3 研究方法第17-25页
        2.3.1 变化检测基本流程第17-19页
        2.3.2 变化检测评价指标第19-20页
        2.3.3 数学模型第20-22页
        2.3.4 研究方案与技术路线第22-25页
第三章 时空自相关变化检测第25-48页
    3.1 模型理解与调校第25-28页
        3.1.1 时间自相关第25-26页
        3.1.2 空间自相关第26页
        3.1.3 时空自相关第26-27页
        3.1.4 空间权重矩阵第27-28页
    3.2 数据预处理第28-33页
        3.2.1 影像预处理第28-30页
        3.2.2 待检信息提取第30-32页
        3.2.3 分类精度评价与分析第32-33页
    3.3 时空自相关变化检测方法研究第33-37页
        3.3.1 本节技术路线第34-35页
        3.3.2 植被指数提取第35-36页
        3.3.3 变化信息提取第36-37页
        3.3.4 精度分析第37页
    3.4 实证研究第37-48页
        3.4.1 本节技术路线第37-38页
        3.4.2 时空自相关指标提取第38-39页
        3.4.3 变化检测阈值调校第39-41页
        3.4.4 变化检测结果去噪优化第41-43页
        3.4.5 精度评价及结果比较第43-48页
第四章 变化检测结果分析第48-57页
    4.1 检测结果分析方法第48-49页
    4.2 本节技术路线第49-50页
    4.3 变化趋势分析第50-53页
        4.3.1 变化区域信息提取第50-51页
        4.3.2 线性趋势分析第51-53页
    4.4 长汀县植被演替情况分析第53-57页
        4.4.1 各乡镇植被演替情况分析第53-55页
        4.4.2 结果分析及治理建议第55-57页
第五章 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-66页
致谢第66-67页
个人简历第67页

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