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面向智能家居的不确定性规则推理机制的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 智能家居国内外研究现状第11-13页
    1.3 面向智能家居推理相关技术的国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 确定性推理相关技术调研第14-15页
        1.3.2 不确定性推理相关技术调研第15-17页
    1.4 本文的主要内容与创新第17-18页
        1.4.1 主要研究内容第17-18页
        1.4.2 研究创新点第18页
    1.5 本文的结构安排第18-20页
第二章 基于规则的知识表示与应用第20-29页
    2.1 知识表示技术研究进展第20-22页
    2.2 复合事件规则抽象模型第22-25页
        2.2.1 事件模型第22-23页
        2.2.2 基于事件的抽象规则模型第23-25页
    2.3 确定性复合事件产生式规则知识表示模型第25页
    2.4 面向不确定性推理的知识表示模型第25-28页
        2.4.1 拓展规则支持不确定性第26页
        2.4.2 规则的处理操作第26-27页
        2.4.3 确信因子的概率解释第27-28页
        2.4.4 在复杂领域中使用确信因子模型存在的问题第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 面向不确定性知识表示的推理模型与算法第29-56页
    3.1 基于不确定性规则的推理模型定义第29-38页
        3.1.1 推理网络构建结构定义第29-32页
        3.1.2 推理网络推理基本类型第32-34页
        3.1.3 推理网络基本推理方法定义第34-38页
    3.2 推理网络构建方法第38-45页
        3.2.1 从确信因子到贝叶斯网络第38-39页
        3.2.2 加强后的规则第39页
        3.2.3 推导余留证据第39-40页
        3.2.4 基于规则的贝叶斯推理网络构建第40-45页
    3.3 基于概率表示的不确定性推理方法第45-55页
        3.3.1 精确推理算法第45-53页
        3.3.2 近似推理算法第53-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第四章 基于不确定性规则推理的智能家居原型系统第56-76页
    4.1 依托项目介绍第56-58页
    4.2 基于不确定性规则的推理系统的设计需求第58-61页
    4.3 原型系统软件详细设计第61-75页
        4.3.1 界面设计第61-65页
        4.3.2 架构设计第65-70页
        4.3.3 系统流程设计第70-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第五章 仿真结果与分析第76-86页
    5.1 场景设计第76-78页
    5.2 数据存储与表示设计第78-81页
    5.3 仿真结果第81-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第六章 全文总结与展望第86-88页
    6.1 全文总结第86页
    6.2 后续工作展望第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页
攻读硕士学位期间取得的成果第92-93页

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