| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本论文主要工作及安排 | 第14-16页 |
| 2 压缩感知理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 乃奎斯特-香农采样定理 | 第16-17页 |
| 2.1.1 采样定理简介 | 第16页 |
| 2.1.2 采样定理的时域及频域表述 | 第16-17页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第17-23页 |
| 2.2.1 压缩感知理论的提出 | 第17-18页 |
| 2.2.2 压缩感知中的几个基本概念 | 第18-20页 |
| 2.2.3 压缩感知理论的实现 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 用于模拟信号采集系统的观测矩阵设计及验证 | 第24-37页 |
| 3.1 常用观测矩阵构造方法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 随机观测矩阵 | 第24-25页 |
| 3.1.2 确定性观测矩阵 | 第25-27页 |
| 3.2 模拟信号采集系统的观测矩阵实现 | 第27-31页 |
| 3.2.1 观测矩阵设计的几个问题 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于硬件压缩采样的观测矩阵设计 | 第28-31页 |
| 3.3 硬件压缩采样观测矩阵可行性论证 | 第31-34页 |
| 3.3.1 观测矩阵的计算复杂度与存储空间分配 | 第31-32页 |
| 3.3.2 观测矩阵与稀疏矩阵的不相干性计算 | 第32-33页 |
| 3.3.3 传感矩阵的有限等距常数(RIC)计算 | 第33-34页 |
| 3.4 基于观测矩阵的信号重构MATLAB仿真 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于MSP430单片机的模拟信号采集系统设计 | 第37-50页 |
| 4.1 系统总体设计框图 | 第37页 |
| 4.2 随机序列的产生方式 | 第37-40页 |
| 4.2.1 基于MATLAB的随机序列产生及系统设计 | 第38页 |
| 4.2.2 改进的m随机序列产生及系统设计 | 第38-40页 |
| 4.3 单片机选型 | 第40-41页 |
| 4.4 MSP430G2单片机介绍 | 第41-45页 |
| 4.4.1 MSP430G2单片机的ADC10模块 | 第41-42页 |
| 4.4.2 MSP430G2单片机的定时器模块 | 第42-44页 |
| 4.4.3 MSP430G2单片机的串口模块 | 第44页 |
| 4.4.4 MSP430G2单片机的时钟系统 | 第44-45页 |
| 4.4.5 MSP430G2单片机的低功耗模式 | 第45页 |
| 4.5 模拟信号采集系统的软件开发 | 第45-49页 |
| 4.5.1 CCS软件开发环境简介 | 第45页 |
| 4.5.2 基于MATLAB产生随机序列的系统软件设计 | 第45-46页 |
| 4.5.3 基于改进的m随机序列的系统软件设计 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 模拟信号采集系统信号重构算法的分析研究及选取 | 第50-63页 |
| 5.1 重构算法分类及其原理 | 第50-51页 |
| 5.1.1 凸优化算法 | 第50页 |
| 5.1.2 贪婪算法 | 第50-51页 |
| 5.1.3 基于贝叶斯框架的重构算法 | 第51页 |
| 5.1.4 组合算法 | 第51页 |
| 5.2 贪婪算法中的匹配追踪算法及其改进型算法 | 第51-54页 |
| 5.2.1 匹配追踪算法(MP)的基本思想 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于匹配追踪的几种改进型算法研究 | 第53-54页 |
| 5.3 用于模拟信号采集系统的信号重构算法仿真及选取 | 第54-61页 |
| 5.3.1 信号重构算法MATLAB仿真 | 第55-59页 |
| 5.3.2 信号重构算法仿真结果分析与选取 | 第59-61页 |
| 5.4 子空间追踪算法(SP)具体实现流程 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 模拟信号采集系统实验验证及对比分析 | 第63-73页 |
| 6.1 实验系统总体组成及各单元介绍 | 第63-67页 |
| 6.1.1 实验系统总体组成 | 第63页 |
| 6.1.2 实验系统各单元介绍 | 第63-67页 |
| 6.2 实验数据对比分析 | 第67-71页 |
| 6.3 不同序列产生方式系统的对比及误差分析 | 第71-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73-74页 |
| 7.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
