| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外工程机械噪声控制研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 工程机械用齿轮泵噪声控制研究现状 | 第17页 |
| 1.4 工程机械噪声源识别和分离方法 | 第17-20页 |
| 1.4.1 传统噪声源识别方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 基于声全息的噪声源识别方法 | 第18页 |
| 1.4.3 基于现代数字信号处理技术的噪声源识别和分离方法 | 第18-20页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 装载机主要噪声源的识别 | 第22-34页 |
| 2.1 装载机潜在噪声源分析 | 第22-24页 |
| 2.1.1 发动机噪声 | 第22-23页 |
| 2.1.2 液压系统噪声 | 第23-24页 |
| 2.2 整机噪声测试 | 第24-28页 |
| 2.3 主要噪声源的识别 | 第28-32页 |
| 2.3.1 基本声学理论 | 第28-31页 |
| 2.3.2 整机机外辐射噪声声功率级及主要噪声源的识别 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 装载机工作齿轮泵噪声的分离提取 | 第34-50页 |
| 3.1 ICA基本理论 | 第34-40页 |
| 3.1.1 ICA的数学模型 | 第34-35页 |
| 3.1.2 ICA的前提假设 | 第35-36页 |
| 3.1.3 ICA的不确定性 | 第36页 |
| 3.1.4 时域模型到频域模型的转换 | 第36-38页 |
| 3.1.5 频域ICA分离算法的一般流程 | 第38-40页 |
| 3.2 频域ICA分离算法的仿真研究 | 第40-45页 |
| 3.3 频域ICA分离算法在装载机工作齿轮泵噪声分离提取上的应用 | 第45-48页 |
| 3.3.1 工作齿轮泵的噪声测试 | 第45-46页 |
| 3.3.2 工作齿轮泵噪声的分离提取 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 装载机工作齿轮泵的优化 | 第50-60页 |
| 4.1 增大齿轮齿数 | 第50-52页 |
| 4.2 齿轮修形 | 第52-57页 |
| 4.2.1 齿向(鼓形齿)修形原理 | 第53-54页 |
| 4.2.2 齿向(鼓形齿)修形方法 | 第54-56页 |
| 4.2.3 齿向(鼓形齿)修形降噪效果验证 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-60页 |
| 第5章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
