基于随机森林的全基因组关联研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第17-20页 |
| 第2章 随机森林方法 | 第20-26页 |
| 2.1 随机森林的基本单元——分类决策树 | 第21-22页 |
| 2.2 随机森林的构建过程 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于随机森林的两步骤SNP子集的分类方法 | 第26-35页 |
| 3.1 随机森林中的重要性分数 | 第26-27页 |
| 3.2 随机森林中的参数调节问题 | 第27-28页 |
| 3.3 关联SNP子集的选取与无关的剔除 | 第28-30页 |
| 3.4 关联SNP子集的进一步分类 | 第30-32页 |
| 3.5 算法的描述 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 SNP数据集实验与结论 | 第35-45页 |
| 4.1 评估方法 | 第35-38页 |
| 4.2 数据集 | 第38页 |
| 4.3 实验设置 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-48页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第54页 |
