首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

忆阻细胞神经网络设计及组合同步研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究意义第9-12页
    1.2 相关领域的研究现状及发展前景第12-14页
        1.2.1 忆阻器研究现状第12-13页
        1.2.2 CNN研究现状第13页
        1.2.3 混沌及混沌同步研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要内容及安排第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 论文结构安排第15-16页
第二章 忆阻器与混沌同步第16-24页
    2.1 忆阻器概述第16-21页
        2.1.1 忆阻来源与定义第16-17页
        2.1.2 惠普忆阻器模型第17-19页
        2.1.3 分段线性忆阻器模型第19-20页
        2.1.4 忆阻器的应用第20-21页
    2.2 混沌同步概述第21-23页
        2.2.1 混沌同步主要类型第21页
        2.2.2 混沌同步主要方法第21-22页
        2.2.3 混沌同步在保密通信的应用第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 传统三维CNN设计第24-29页
    3.1 CNN概述第24-27页
        3.1.1 CNN概念第24-25页
        3.1.2 CNN动态特性及稳定性第25-27页
    3.2 传统三维CNN数值仿真第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 忆阻CNN设计第29-36页
    4.1 传统CNN电路设计第29-30页
    4.2 忆阻CNN数值仿真及电路设计第30-35页
        4.2.1 新型忆阻CNN细胞单元电路及其特点第30-32页
        4.2.2 忆阻CNN数值仿真第32页
        4.2.3 忆阻CNN电路验证第32-35页
        4.2.4 实验仿真结果分析第35页
    4.3 本章小结第35-36页
第五章 忆阻CNN组合同步设计第36-50页
    5.1 组合同步设计第36-37页
    5.2 忆阻CNN系统组合同步设计第37-45页
        5.2.1 忆阻CNN系统模型第37-38页
        5.2.2 驱动-响应组合系统模型第38-39页
        5.2.3 组合同步控制设计第39-40页
        5.2.4 驱动-响应组合同步控制器设计第40-41页
        5.2.5 组合同步控制器特殊设计第41-45页
    5.3 忆阻CNN系统组合同步数值仿真第45-47页
    5.4 忆阻CNN组合同步性能分析第47-49页
        5.4.1 初始条件对同步误差时间的影响第47-48页
        5.4.2 参数对同步误差时间的影响第48页
        5.4.3 忆阻CNN系统参数对通信复杂性的影响第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第六章 忆阻CNN在保密通信中的应用第50-57页
    6.1 同步通信系统控制第50-53页
        6.1.1 构造观测器第50-52页
        6.1.2 图像置乱加密第52-53页
    6.2 信号隐藏与加密第53-55页
        6.2.1 机密信号隐藏第54页
        6.2.2 语音信号掩盖第54-55页
    6.3 安全性能分析第55-56页
    6.4 本章小结第56-57页
第七章 结论第57-59页
    7.1 成果总结第57-58页
    7.2 研究问题的展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间的研究成果第63-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:基于BP神经网络的民生银行信用风险评价研究
下一篇:基于测程法与Euler算法的三轮全向移动机器人位姿矫正系统设计