忆阻细胞神经网络设计及组合同步研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-12页 |
1.2 相关领域的研究现状及发展前景 | 第12-14页 |
1.2.1 忆阻器研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 CNN研究现状 | 第13页 |
1.2.3 混沌及混沌同步研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要内容及安排 | 第14-16页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第15-16页 |
第二章 忆阻器与混沌同步 | 第16-24页 |
2.1 忆阻器概述 | 第16-21页 |
2.1.1 忆阻来源与定义 | 第16-17页 |
2.1.2 惠普忆阻器模型 | 第17-19页 |
2.1.3 分段线性忆阻器模型 | 第19-20页 |
2.1.4 忆阻器的应用 | 第20-21页 |
2.2 混沌同步概述 | 第21-23页 |
2.2.1 混沌同步主要类型 | 第21页 |
2.2.2 混沌同步主要方法 | 第21-22页 |
2.2.3 混沌同步在保密通信的应用 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 传统三维CNN设计 | 第24-29页 |
3.1 CNN概述 | 第24-27页 |
3.1.1 CNN概念 | 第24-25页 |
3.1.2 CNN动态特性及稳定性 | 第25-27页 |
3.2 传统三维CNN数值仿真 | 第27-28页 |
3.3 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 忆阻CNN设计 | 第29-36页 |
4.1 传统CNN电路设计 | 第29-30页 |
4.2 忆阻CNN数值仿真及电路设计 | 第30-35页 |
4.2.1 新型忆阻CNN细胞单元电路及其特点 | 第30-32页 |
4.2.2 忆阻CNN数值仿真 | 第32页 |
4.2.3 忆阻CNN电路验证 | 第32-35页 |
4.2.4 实验仿真结果分析 | 第35页 |
4.3 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 忆阻CNN组合同步设计 | 第36-50页 |
5.1 组合同步设计 | 第36-37页 |
5.2 忆阻CNN系统组合同步设计 | 第37-45页 |
5.2.1 忆阻CNN系统模型 | 第37-38页 |
5.2.2 驱动-响应组合系统模型 | 第38-39页 |
5.2.3 组合同步控制设计 | 第39-40页 |
5.2.4 驱动-响应组合同步控制器设计 | 第40-41页 |
5.2.5 组合同步控制器特殊设计 | 第41-45页 |
5.3 忆阻CNN系统组合同步数值仿真 | 第45-47页 |
5.4 忆阻CNN组合同步性能分析 | 第47-49页 |
5.4.1 初始条件对同步误差时间的影响 | 第47-48页 |
5.4.2 参数对同步误差时间的影响 | 第48页 |
5.4.3 忆阻CNN系统参数对通信复杂性的影响 | 第48-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 忆阻CNN在保密通信中的应用 | 第50-57页 |
6.1 同步通信系统控制 | 第50-53页 |
6.1.1 构造观测器 | 第50-52页 |
6.1.2 图像置乱加密 | 第52-53页 |
6.2 信号隐藏与加密 | 第53-55页 |
6.2.1 机密信号隐藏 | 第54页 |
6.2.2 语音信号掩盖 | 第54-55页 |
6.3 安全性能分析 | 第55-56页 |
6.4 本章小结 | 第56-57页 |
第七章 结论 | 第57-59页 |
7.1 成果总结 | 第57-58页 |
7.2 研究问题的展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第63-64页 |