| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9页 |
| 1.2 网络体系结构与特点 | 第9-12页 |
| 1.2.1 WSN系统组成 | 第9-10页 |
| 1.2.2 无线传感器节点结构 | 第10-11页 |
| 1.2.3 无线传感网络特点 | 第11-12页 |
| 1.3 无线传感网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究意义 | 第13页 |
| 1.5 论文的主要工作及结构安排 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 WSN网络部署问题相关研究 | 第15-28页 |
| 2.1 覆盖问题 | 第15-21页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 节点感知模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 覆盖类型 | 第18-20页 |
| 2.1.4 覆盖性能指标 | 第20-21页 |
| 2.2 典型的覆盖控制算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 基于计算几何学的覆盖策略 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于能量有效的扩展覆盖 | 第24页 |
| 2.2.3 基于领土捕食者的气味标记法覆盖控制策略 | 第24-25页 |
| 2.3 能耗问题 | 第25-27页 |
| 2.3.1 WSN网络中能量消耗分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 降低能耗延长网络生命周期的主要方式 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于改进量子粒子群的WSN网络覆盖优化研究 | 第28-41页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基本粒子群算法原理 | 第28-30页 |
| 3.1.2 基本粒子群算法存在的问题 | 第30页 |
| 3.2 量子粒子群算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 量子粒子群算法原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 PSO算法和QPSO算法比较 | 第31-32页 |
| 3.3 拟物力算法原理 | 第32-33页 |
| 3.3.1“拟万有引力”模型 | 第32页 |
| 3.3.2“拟库仑力”模型 | 第32-33页 |
| 3.4 改进的粒子群算法基本原理 | 第33-34页 |
| 3.5 改进量子粒子群算法 | 第34-40页 |
| 3.5.1 改进量子粒子群算法设计 | 第34-35页 |
| 3.5.2 改进量子粒子群算法流程 | 第35-36页 |
| 3.5.3 动态调整感知半径均衡能耗 | 第36-37页 |
| 3.5.4 覆盖优化模型的建立 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 算法性能分析与仿真 | 第41-50页 |
| 4.1 仿真参数的设置和环境假设 | 第41页 |
| 4.2 仿真结果及分析 | 第41-49页 |
| 4.2.1 改进量子粒子群算法覆盖性能仿真结果及分析 | 第41-45页 |
| 4.2.2 权重参数 μ1和半径加速因子 λ 对能耗的影响 | 第45-46页 |
| 4.2.3 感知半径对覆盖性能的影响 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |
