| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第11-12页 |
| 第二章 影响力最大化问题及相关工作 | 第12-20页 |
| 2.1 社会网络的表达形式 | 第12页 |
| 2.2 影响力最大化问题定义 | 第12-13页 |
| 2.3 影响力传播模型 | 第13-16页 |
| 2.3.1 概述 | 第13页 |
| 2.3.2 独立级联模型 | 第13-14页 |
| 2.3.3 线性阈值模型 | 第14-15页 |
| 2.3.4 其他模型 | 第15-16页 |
| 2.4 影响力最大化算法 | 第16-18页 |
| 2.4.1 最大化算法相关理论 | 第16页 |
| 2.4.2 经典贪心算法(General Greedy) | 第16-17页 |
| 2.4.3 CELF算法 | 第17页 |
| 2.4.4 基于启发式的影响力最大化算法 | 第17-18页 |
| 2.4.5 其他基于经典贪心算法的影响力最大化算法 | 第18页 |
| 2.5 本章总结 | 第18-20页 |
| 第三章 面向主题耦合的影响力最大化问题 | 第20-34页 |
| 3.1 概述 | 第20页 |
| 3.2 问题定义 | 第20-23页 |
| 3.2.1 面向主题耦合的影响力传播 | 第21-22页 |
| 3.2.2 面向主题耦合的影响力最大化问题描述 | 第22-23页 |
| 3.3 设计思路 | 第23-24页 |
| 3.4 主题耦合分析 | 第24-28页 |
| 3.4.1 耦合分析的相关定义 | 第25-27页 |
| 3.4.2 耦合相似度的计算 | 第27-28页 |
| 3.5 用户偏好建模 | 第28-30页 |
| 3.5.1 生成评分矩阵 | 第28-29页 |
| 3.5.2 偏好评分计算 | 第29页 |
| 3.5.3 基于主题耦合的用户偏好计算 | 第29-30页 |
| 3.6 基于主题耦合的贪心算法 | 第30-33页 |
| 3.6.1 扩展的独立级联模型 | 第30-31页 |
| 3.6.2 基于ECIM的贪心算法 | 第31-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验分析 | 第34-41页 |
| 4.1 实验数据集 | 第34-36页 |
| 4.2 实验算法 | 第36页 |
| 4.3 实验标准 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果 | 第37-39页 |
| 4.4.1 实验算法对比 | 第37-38页 |
| 4.4.2 两种标准的比较 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 论文总结 | 第41页 |
| 5.2 论文展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |