| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 图可视化问题基本概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图布局的美学评价标准 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图可视化技术分类 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 大规模图数据可视化技术基础 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 大规模图数据的化简 | 第19-25页 |
| 2.2.1 多层级化简 | 第19-21页 |
| 2.2.2 视觉聚集化简 | 第21-25页 |
| 2.3 大规模图数据布局算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 多层级力导引类布局算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 高维空间嵌入算法 | 第27-28页 |
| 2.4 大规模图数据可视化交互技术 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于带权边匹配和带权极大独立点集的分级化简算法 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于带权边匹配的化简算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 算法基础 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于WEM的化简算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 实验与分析 | 第35-36页 |
| 3.3 基于带权极大独立点集的化简算法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 算法基础 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于WMIVS的化简算法 | 第38-41页 |
| 3.3.3 实验与分析 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 面向大规模图的分级布局算法 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 FR算法概述 | 第43-45页 |
| 4.2.1 FR算法基本模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 FR算法伪码 | 第44-45页 |
| 4.3 MGLMA算法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 分级化简 | 第45-46页 |
| 4.3.2 Barnes-Hut斥力计算 | 第46-47页 |
| 4.3.3 粗化图布局 | 第47-48页 |
| 4.3.4 细化阶段 | 第48-49页 |
| 4.3.5 算法流程 | 第49-50页 |
| 4.3.6 算法伪码 | 第50-51页 |
| 4.4 实验与分析 | 第51-54页 |
| 4.4.1 算法布局结果比较 | 第51-54页 |
| 4.4.2 运行时间比较 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于图的多维实体关联信息可视化原型系统设计与实现 | 第55-65页 |
| 5.1 原型系统构架设计 | 第55-56页 |
| 5.1.1 关联库构建模块 | 第56页 |
| 5.1.2 检索与分析模块 | 第56页 |
| 5.1.3 交互可视化模块 | 第56页 |
| 5.1.4 系统开发环境 | 第56页 |
| 5.2 原型系统模块介绍 | 第56-58页 |
| 5.3 系统展示 | 第58-63页 |
| 5.3.1 系统整体外观 | 第58-59页 |
| 5.3.2 部分功能展示 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第65页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |