基于聚焦算法的机械振动噪声声源定位的研究和应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内现状分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 声源定位算法的分类 | 第13-14页 |
| 1.3.1 基于到达时间差的声源定位方法 | 第13页 |
| 1.3.2.基于波束形成的定位方法 | 第13页 |
| 1.3.3.基于子空间技术的声源定位算法 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要工作及安排 | 第15-18页 |
| 第2章 机械振动噪声的特性及声源定位的原理 | 第18-30页 |
| 2.1 机械振动声源的特性 | 第18-19页 |
| 2.2 机械振动噪声的评价标准 | 第19-20页 |
| 2.3 近场声源和远场声源的区别 | 第20-25页 |
| 2.3.1 近场信号模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 远场信号模型 | 第23-25页 |
| 2.4 MUSIC算法的实现过程 | 第25-27页 |
| 2.5 聚焦算法的理论基础 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 声源定位聚焦算法的研究及仿真 | 第30-41页 |
| 3.1 声源个数的估计 | 第30-31页 |
| 3.1.1 声源个数估计的必要性 | 第30页 |
| 3.1.2 信息论准则决定目标声源数 | 第30-31页 |
| 3.2 宽带信号的定义 | 第31-32页 |
| 3.3 近场三维聚焦定位算法 | 第32-34页 |
| 3.4 声源三维MUSIC算法仿真 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 声源定位系统的设计 | 第41-53页 |
| 4.1 声源定位系统的组成及实现原理 | 第41-42页 |
| 4.2 声源数据采集设备的选择与实现 | 第42-50页 |
| 4.2.1 麦克风简介 | 第42-43页 |
| 4.2.2 空间采样定理 | 第43-44页 |
| 4.2.3 麦克风的采集原理及选用 | 第44-46页 |
| 4.2.4 声源信号的采集和存储 | 第46-48页 |
| 4.2.5 麦克风阵列的结构研究 | 第48-50页 |
| 4.3 声音信号的转变过程和处理 | 第50-51页 |
| 4.4 声源定位系统的硬件设计 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 声源定位系统的实现和实验 | 第53-60页 |
| 5.1 声源定位系统的软件设计 | 第53-54页 |
| 5.2 采集系统的精确性测试 | 第54-56页 |
| 5.3 声源定位系统的测试 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A 作者研究生期间发表的论文 | 第66页 |
