| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 无线传感器网络概述 | 第11-14页 |
| 1.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第11-12页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特点 | 第12-14页 |
| 1.2 传感器网络中能耗问题 | 第14-16页 |
| 1.2.1 传感器网络的节能方案分析 | 第14-15页 |
| 1.2.2 关于节能意义的讨论 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 休眠调度算法概述 | 第17-25页 |
| 2.1 介绍 | 第17页 |
| 2.2 节点休眠调度方法研究现状 | 第17-19页 |
| 2.3 无线传感器网络休眠调度算法性能评价标准 | 第19-20页 |
| 2.4 典型的休眠调度算法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 基于圆心角的休眠调度算法(ottawa) | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于交点的覆盖休眠调度算法(CCP) | 第21-23页 |
| 2.4.3 基于网格划分的休眠调度算法(VSGCA) | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 寻找最小工作节点集的休眠调度算法 | 第25-37页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 网络模型和问题描述 | 第25-27页 |
| 3.2.1 假设及定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.3 与休眠顺序无关的覆盖算法 | 第27-34页 |
| 3.3.1 讨论 | 第27-28页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第28-30页 |
| 3.3.3 FMWS算法的调度机制 | 第30-33页 |
| 3.3.4 算法复杂度分析 | 第33页 |
| 3.3.5 算法收益分析 | 第33-34页 |
| 3.4 基于CCP算法的时间复杂度改进 | 第34-36页 |
| 3.4.1 改进的算法介绍 | 第34-35页 |
| 3.4.2 状态转换 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 分布式部分覆盖休眠调度算法 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37-39页 |
| 4.2 网络模型及假设条件 | 第39页 |
| 4.3 分布式部分覆盖休眠调度算法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 DSSAP算法思想 | 第39-40页 |
| 4.3.2 DSSAP算法实现步骤 | 第40-43页 |
| 4.4 DSSAP算法的连通性 | 第43-45页 |
| 4.5 DSSAP算法的讨论 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第47-56页 |
| 5.1 仿真实验环境设定 | 第47-49页 |
| 5.2 寻找最小工作节点集的休眠调度算法实验 | 第49-52页 |
| 5.2.1 盲点 | 第49页 |
| 5.2.2 工作节点数 | 第49-51页 |
| 5.2.3 平均覆盖度 | 第51-52页 |
| 5.3 分布式部分覆盖休眠调度算法 | 第52-55页 |
| 5.3.1 节点阈值与网络覆盖比例 | 第52页 |
| 5.3.2 网络覆盖比例与工作节点数 | 第52-53页 |
| 5.3.3 工作节点数 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 下一步工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |