制造物联网数据汇聚调度策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 数据汇聚中链路调度相关研究 | 第15-19页 |
| 1.2.2 数据汇聚调度相关研究 | 第19-20页 |
| 1.3 课题来源及本文研究内容与创新点 | 第20-21页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第20页 |
| 1.3.2 本文研究内容与创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 制造物联网数据汇聚调度相关工作 | 第22-32页 |
| 2.1 图论相关理论 | 第22-23页 |
| 2.1.1 图的基本术语 | 第22-23页 |
| 2.1.2 最大独立集和支配集 | 第23页 |
| 2.2 网络干扰模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 图干扰模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 协议干扰模型 | 第25页 |
| 2.2.3 物理干扰模型 | 第25-26页 |
| 2.3 TDMA汇聚调度技术 | 第26-27页 |
| 2.4 数据汇聚调度相关技术 | 第27-31页 |
| 2.4.1 汇聚调度链路通信冲突 | 第27-29页 |
| 2.4.2 时隙空间重用 | 第29-30页 |
| 2.4.3 数据汇聚中链路调度数学模型 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于数据汇聚的中心式链路调度算法 | 第32-42页 |
| 3.1 问题的描述 | 第32-33页 |
| 3.2 流量感知的链路调度模型的分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 网络数据包接收条件 | 第34-35页 |
| 3.2.3 可行的链路调度条件 | 第35页 |
| 3.3 WAN-LS算法的相关描述 | 第35-41页 |
| 3.3.1 异构流量负载分析 | 第36页 |
| 3.3.2 节点状态切换能耗分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 WAN-LS算法流程 | 第37-41页 |
| 3.4 算法的性能分析与评价指标 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 制造物联中数据汇聚分布式调度算法 | 第42-53页 |
| 4.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.2 网络模型 | 第43页 |
| 4.3 MDAS算法流程 | 第43-48页 |
| 4.3.1 最大独立集的构造 | 第44页 |
| 4.3.2 汇聚树的层次构造 | 第44-46页 |
| 4.3.3 分布式节点的时隙分配 | 第46-48页 |
| 4.4 MDAS算法的性能分析与评价指标 | 第48-49页 |
| 4.4.1 数据汇聚最小时延分析 | 第48-49页 |
| 4.4.2 算法时间和消息传输时间复杂度分析 | 第49页 |
| 4.5 一种自适应调度扩展算法 | 第49-52页 |
| 4.5.1 汇聚树的维护策略 | 第49-51页 |
| 4.5.2 自适应调度形成策略 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 性能分析与仿真实验 | 第53-65页 |
| 5.1 基于数据汇聚的中心式链路调度算法 | 第53-57页 |
| 5.1.1 仿真场景 | 第53-54页 |
| 5.1.2 仿真模拟参数 | 第54页 |
| 5.1.3 WAN-LS算法仿真结果与性能评价 | 第54-57页 |
| 5.2 数据汇聚分布式调度算法仿真与分析 | 第57-63页 |
| 5.2.1 仿真场景 | 第58页 |
| 5.2.2 仿真模拟参数 | 第58页 |
| 5.2.3 MDAS算法仿真结果与性能评价 | 第58-60页 |
| 5.2.4 自适应调度扩展算法仿真结果与性能评价 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
