| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 制造物联网数据感知研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 区域节点部署研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 拓扑控制策略现状研究 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源及本文主要研究内容 | 第18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 制造物联网及相关技术概述 | 第20-31页 |
| 2.1 制造物联网系统架构模型 | 第20-22页 |
| 2.2 制造物联网中无线传感器网络适用性分析 | 第22-23页 |
| 2.3 节点部署技术研究 | 第23-28页 |
| 2.3.1 节点感知模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 节点部署分类 | 第24-27页 |
| 2.3.3 节点部署策略评价标准 | 第27-28页 |
| 2.4 网络拓扑控制技术研究 | 第28-30页 |
| 2.4.1 网络拓扑控制技术概述 | 第28-29页 |
| 2.4.2 网络拓扑控制方法分类 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于鱼群与虚拟力混合优化的节点部署策略 | 第31-44页 |
| 3.1 节点部署问题模型 | 第31-32页 |
| 3.2 人工鱼群算法 | 第32-34页 |
| 3.3 虚拟力算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 虚拟力算法描述 | 第35页 |
| 3.3.2 虚拟力的计算 | 第35-38页 |
| 3.3.3 虚拟力算法流程 | 第38-39页 |
| 3.4 鱼群与虚拟力混合优化节点部署算法 | 第39-42页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第40-41页 |
| 3.4.3 算法流程 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 制造物联网分簇拓扑控制策略 | 第44-55页 |
| 4.1 拓扑控制策略概述 | 第44-45页 |
| 4.2 LEACH算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 LEACH算法工作流程 | 第45-46页 |
| 4.2.2 LEACH协议在制造物联网中的局限性 | 第46-47页 |
| 4.3 模型的建立与分析 | 第47-48页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 通信能耗模型 | 第48页 |
| 4.4 MHCTC-PSO算法 | 第48-54页 |
| 4.4.1 簇的划分 | 第49-51页 |
| 4.4.2 簇首的选举 | 第51-52页 |
| 4.4.3 簇间的多跳路由通信 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 仿真实验与性能分析 | 第55-64页 |
| 5.1 实验仿真环境 | 第55页 |
| 5.2 基于鱼群与虚拟力混合优化的节点部署策略实验和分析 | 第55-59页 |
| 5.2.1 仿真实验场景设置 | 第55-56页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 5.3 制造物联网分簇拓扑控制策略实验和分析 | 第59-63页 |
| 5.3.1 仿真实验场景设置 | 第59-60页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 总结 | 第64页 |
| 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |